한국은행이 AI 생산성에 관한 보고서를 막 발표했습니다

여러분에게 익숙하지 않을 수도 있는 한국 웹사이트의 기사를 공유하게 되어 죄송합니다. 하지만 한국은 현재 AI 붐을 통해 막대한 돈을 벌어들이고 있는 유일한 국가입니다. 미국의 빅테크 (BigTech) 기업들은 삼성 (Samsung)과 SK하이닉스 (SK Hynix)로부터 반도체 칩을 구매하기 위해 엄청난 액수의 돈을 지불하고 있습니다. 그러한 국가에서 나온 보고서이기 때문에, 이 AI 생산성 (AI productivity)에 관한 보고서는 미국의 기사들보다 더 신뢰할 수 있을지도 모릅니다. 자세한 내용을 확인하고 싶으시다면 번역 도구를 사용해 보시기 바랍니다.

기사에 따르면: 업무에 AI를 사용함으로써 매주 업무량을 약 3.8% 줄일 수 있습니다. 이는 매주 약 1시간을 절약하는 것과 같습니다.

하지만 일주일에 1시간을 아끼는 것이 더 많은 이익으로 이어지는지 묻는다면, 보고서는 '아니오'라고 답합니다. 절약된 시간과 높은 생산성 사이의 상관관계는 제로 (zero)입니다. AI는 보고서를 훨씬 더 빠르게 작성하도록 도와주지만, 이는 결과적으로 더 많은 보고서를 작성하게 만듭니다. 이 때문에 보고하고 업무를 검토하는 데 소비되는 시간은 계속해서 증가합니다. 또한, 절약한 그 1시간을 새로운 업무에 사용하더라도 그에 대한 추가 급여를 받지는 못합니다.

이러한 문제들 없이 모든 것이 완벽하게 작동한다고 하더라도, 기대되는 실질 생산성 (real productivity)의 증가폭은 기껏해야 최대 1%에 불과합니다.

요약하자면, 수천억 달러를 들여 만든 AI를 사용함으로써 개인이 매주 1시간을 아낄 수는 있지만, 회사의 전체 업무량은 오히려 증가했습니다. 그리고 부작용 없는 완벽한 워크플로우 (workflow)를 만들 수 있다고 가정하더라도, 생산성 증가의 최대치는 1%에 불과할 것입니다. (심지어 그 짜증 나는 AI 슬롭 (AI slop) 출력물들이 생산성 증가로 간주된다고 가정하더라도 말입니다.) 이는 정말 놀라운 일입니다.

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