Financial Times의 보도에 따르면, Meta의 컴퓨팅 자원 수요를 충족하지 못함에 따라 Google이 해당 소셜 미디어 기업의 Gemini AI 모델 접근을 제한했다고 합니다.

CNBC에 따르면, Meta는 이미 지난 3월부터 자신이 구매하려 했던 Gemini 용량의 전체 할당량을 받지 못할 것이라는 사실을 인지했습니다. Meta가 필요로 하는 양과 Google이 공급할 수 있는 양 사이의 격차는 Meta의 여러 내부 AI 노력들을 지연시켰습니다. 다른 Google 고객들도 어려움을 겪었으나, 모델에 대한 과도한 수요로 인해 가장 큰 노출을 겪은 Meta만큼 심각하지는 않았습니다.

공급 부족에 직면하자, Meta는 직원들에게 AI 토큰(AI 사용량을 추적하고 측정하는 기본 단위)을 더욱 신중하게 소비하도록 요청했습니다.

Bloomberg의 보도에 따르면, Gemini는 유해 게시물을 신고하고 사기를 근절하는 것과 같은 콘텐츠 중재(moderating content) 작업에서 Meta의 자체 개발 모델인 Llama 모델보다 뛰어난 성능을 보였기 때문에 Meta의 핵심 도구가 되었습니다. Meta가 AI 역량을 더 많이 내부화하려 노력함에 따라, Meta의 새로운 독자 모델인 Muse Spark가 해당 작업의 더 큰 비중을 맡고 있습니다.

Google과 Meta 모두 Financial Times의 논평 요청을 거절했습니다.

이 상황은 AI 인프라 전반에 걸친 압박의 일부입니다. 해당 매체에 따르면, Google Cloud는 3월에 종료된 1분기 동안 200억 달러의 매출을 기록했으나, Sundar Pichai는 컴퓨팅 부족이 더 강력했을 수도 있는 실적을 저해했다고 인정했습니다. 또한 충족되지 않은 수요로 인해 해당 부문의 주문 잔량(order backlog)이 전 분기 대비 거의 두 배로 늘어났다고 밝혔습니다.

Google과 달리 Meta는 자체적인 클라우드 사업이 없으며, Mark Zuckerberg는 AI를 회사의 핵심 투자 중점 사항으로 설정했습니다. 해당 매체가 설명한 대대적인 조직 개편의 일환으로, Meta는 약 8,000개의 직책을 없애는 동시에 7,000명의 직원을 AI 관련 역할로 이동시키는 계획을 발표했습니다.