본 논문은 행렬의 한 행이 임피던스 네트워크(impedance network)로 표현되는 아날로그 컴퓨팅 접근 방식에서의 동역학적 제약(dynamical constraint)을 식별합니다. 연구 결과, 가장 빠른 정규화된 모드(normalized mode)는 모든 회로 행들 사이의 최대 결합 단위 이득 대역폭(combined unity-gain bandwidth, CUGBW)의 $2π$배를 넘지 않음을 보여줍니다. 한 행의 CUGBW는 해당 행의 유한 이득 조정 단위 이득 대역폭(finite-gain-adjusted unity-gain bandwidth)에 그와 결합된 모든 행의 기여분을 더한 값과 같습니다. 각 기여분은 두 행의 단위 이득 대역폭(unity-gain bandwidth)의 곱의 제곱근에 결합 컨덕턴스(coupling conductance)를 곱한 뒤, 두 행의 총 컨덕턴스 부하(total conductance loadings) 곱의 제곱근으로 나눈 값입니다. 이 경계는 아날로그 하드웨어가 물리적으로 표현하고 출력에서 분해(resolve)할 수 있는 연산자 속도(operator rates)를 제한함으로써, 시간 단계 방법(time-stepping methods)에서의 쿠랑 수(Courant-number) 제한과 유사한 역할을 수행합니다. 이 이론은 CMOS부터 열전자 진공관(thermionic vacuum-tube) 회로에 이르는 다양한 아키텍처에 걸친 대규모 LTspice 시뮬레이션을 통해 검증되었습니다. 벤치마크 회로들은 1차원 열 방정식(heat equation), 그래프 기반 준지도 학습(semi-supervised learning) 문제, 그리고 그래프 정규화 회귀(graph-regularized regression)를 구현합니다.