또 다른 거대한 아이디어: AI 에이전트의 수익화 모델

또 다른 거대한 아이디어가 생겼습니다:

개인용 AI 에이전트가 사용자에게 월 $20를 청구하는 방식으로 수익을 창출하지 못할 것이라는 점이 너무나 명확해졌습니다.

대신, 그들은 백엔드에서 작동하며 에이전트가 상점(merchants)으로 유도하는 지출액의 일부를 가져가서 수익을 창출할 것입니다.

이는 모든 에이전트가 결국 같은 것을 원한다는 의미입니다:

할인된 가격 + 항공사, 호텔, 레스토랑 및 그들이 지출을 유도하는 모든 다른 상점으로부터의 매출 공유(rev share).

하지만 모든 에이전트 회사들이 수천 개의 상점과 개별적으로 대량 할인 가격을 협상하는 것은 전혀 말이 되지 않습니다.

그러므로 모든 지출을 집계하고 다음 작업을 수행하는 하나의 네트워크를 구축해야 합니다:

할인된 요율 협상
추천/매출 공유 경제 확보
수천 개의 상점을 단일 API로 통합

본질적으로, AI 에이전트를 위한 거대한 제휴(affiliate) 네트워크와 같지만, 모든 에이전트의 구매력이 하나로 모인 것입니다.

이 개념 자체도 새로운 것은 아닙니다. Amex 같은 회사들은 오랫동안 이와 유사한 방식을 사용해 왔습니다: 막대한 수요를 집계하고 더 나은 요율을 협상하여 그 차액으로 수익을 창출하는 방식입니다.

하지만 이제 상거래의 모든 분야에 걸쳐 이를 구현하고, 단일 API를 통해 모든 AI 에이전트가 사용할 수 있게 한다고 상상해 보세요.

이를 구축하는 사람이 에이전트 커머스(agentic commerce)를 위한 Visa와 같은 네트워크를 갖게 될 것입니다.