전작인 『세계 일류 엔지니어의 사고법』이 일상적인 실무에서 매우 참고가 되었기에,

이번 신간 『부하로서의 AI: 세계 일류 엔지니어의 진화술』도 구매했습니다.

코딩 에이전트(Coding Agent) 등의 AI 툴이 당연해지는 앞으로의 시대에,

엔지니어로서 어떻게 AI와 교류하며 커리어를 쌓아나가야 하는가.

그 구체적인 지침을 찾는 것이 이 책을 손에 든 가장 큰 목적입니다.

이 책 속에서 몇 번이고 반복해서 등장하는 것은 「이해가 중요하다」는 것입니다.

「이해야말로 가장 중요하다」, 「이해는 절대적으로 가성비가 좋다」와 같은 말이 자주 나옵니다.

AI가 코드를 폭속으로 생성해 주는 시대이기 때문에 오히려,

인간 측이 시스템의 전체상을 이해하여 「멘탈 모델 (Mental Model)」을 만드는 것이 최종적인 성과의 질을 결정짓습니다.

AI를 단순히 「작업을 폭속으로 처리하기 위해」 사용하는 것은 매우 아까운 일이며,

오히려 난해한 사양이나 미지의 코드에 대한 자신의 「이해」를 부스트하기 위해 AI를 사용해야 한다는 지적은 매우 납득이 가는 것이었습니다.

앞으로의 엔지니어는 스스로 열심히 코드를 쓰는 역할에서,

AI를 컨트롤하는 「매니지먼트 (Management)」의 역할로 시프트(Shift)해 나갑니다.

이 책에서는 AI의 약점을 보완하고, 인간의 개입 포인트를 명확하게 설계하는 것이 중요하다고 말합니다.

대화가 길어지면 AI는 초기 지시를 잊어버립니다.

따라서 AI에게 그냥 통째로 맡기는 것이 아니라, 다음과 같은 단계로 진행할 것을 권장하고 있습니다.

사양서로 컨센서스(Consensus, 인식 맞추기)를 취한다: AI에게 Markdown으로 상세한 사양서를 쓰게 하여, 「외부 기억」으로서 보유하게 한다.

계획과 체크리스트를 작성한다: 구현 단계를 분할한 plan.md를 만들게 하여, AI에게 「현재 위치의 지도」를 갖게 한다. (에러 수정 등으로 AI가 문맥을 놓치더라도 자율적으로 원래 작업으로 복귀할 수 있게 됩니다)

인간의 개입 포인트를 좁힌다: 인간은 「사양서 리뷰」, 「구현 계획 체크」, 「최종 동작 확인」과 같은 요점시에만 개입하고, 구현이나 테스트 주도(Test-Driven, 실패의 자동화)는 AI에게 맡긴다.

저자는 코딩 에이전트가 F1 레이스 카를 조종하는 것과 같다고 말합니다.

사용자의 능력을 10배 부스트해 주는 최고의 무기가 되기도 하지만,

시스템에 대한 이해가 얕거나 지시가 엉뚱하면 폭주하여 크래시(Crash)되어 버린다고 합니다.

압도적인 스피드와 파워를 가진 엔진(AI)에 「지도」를 부여하고,

기본 설계부터 테스트에 이르는 플로우(Flow) 속에서 드라이버(인간)가 적절하게 개입하여 컨트롤하는 것이, AI를 「우수한 부하」로 만들기 위한 필수 스킬이 됩니다.

이 책을 읽고 내일부터의 개발 업무에 바로 도입하고 싶은 실천적인 액션이 있습니다.

그것은 「딥 코드 리딩 (Deep Code Reading)」입니다.

딥 코드 리딩이란 AI의 가이드를 받으면서, 타인이 작성한 PR(Pull Request, 풀 리퀘스트)을 100% 이해하며 깊게 읽어 나가는 수법입니다.

구체적으로는 갑자기 상세한 코드를 한 줄씩 쫓는 것이 아니라, 우선 AI에게 코드 포인터를 전달하여 「아키텍처와 동작 플로우의 대략적인 틀」을 해설하게 합니다. 처음에 전체상(멘탈 모델)을 머릿속에 만든 뒤, 완전히 「납득」한 상태에서 코드의 상세 내용으로 들어가면 이해의 속도는 압도적으로 빨라집니다.

저자는 우수한 엔지니어는 타인의 코드를 많이 읽는다고 말합니다.

앞으로는 주간 스케줄에 시간을 블록(Block)해서라도 주요 멤버의 PR을 이 수법으로 읽어 내려가려고 합니다.

포스트 AI 시대, 「AI가 대부분의 코드를 쓰게 되면 프로그래밍의 즐거움이나 직업 자체가 빼앗기지 않을까」라며 불안을 느끼는 엔지니어는 많을 것이라 생각합니다. (저도 불안합니다)

하지만 저자에 따르면 그 불안은 기우라고 합니다.

오히려 자신이 떠올린 아이디어를 압도적인 스피드로 형상화할 수 있기 때문에 「지금 정말 즐거워서 견딜 수 없다」고 합니다.

겁내지 말고 이 코딩 에이전트의 세계에 다이브(Dive)하여 즐기는 자세가 권장됩니다.

그리고 AI에게는 없고 인간에게 있는 것이 「필 (Feel)」이라고 말합니다.

AI는 과거의 데이터로부터 평균적이고 표준적인 것을 폭속으로 생성하지만, 인간의 패션(Passion), 편애, 그리고 「버릇」과 같은 고유한 창조성을 만들어낼 수는 없습니다.

구체적으로 예를 들어, Rails나 React를 사용하여 일반적인 CRUD 기능이나 표준적인 화면을 만드는 것은 AI를 사용하면 누구나 순식간에 할 수 있게 되어 머지않아 코모디티화(Commodity)될 것입니다.

하지만 「사용자가 만졌을 때 직관적으로 기분 좋다고 느끼는 UI의 템포감」이나,

「보수성에 대한 개인적인 강한 고집」과 같은 것은 AI가 출력할 수 없습니다.

「AI에게 일자리를 빼앗기지 않을까」라는 불안에 대해,

범용적인 코드 생성은 AI라는 우수한 부하에게 맡기고, 자신은 그러한 인간 특유의 손맛(Feel)이나 탐구심(=Feel)에 철저하게 리소스를 쏟아붓는 것이야말로 「대체할 수 없는 가치」가 된다는 것을 이해했습니다.

인간이 모든 것을 수작업으로 코딩하는 시대는 하나의 종언을 맞이했을지도 모릅니다.

하지만 그것은 엔지니어의 일이 없어지는 것을 의미하는 것이 아니라, 「AI 매니저 (AI Manager)」로서 새로운 스테이지로 나아갈 기회이기도 합니다.

변화가 격심한 시대이지만, 「부하로서의 AI」(제목 회수)를 손에 넣은 매니저로서, 자신의 「필(Feel)」이나 탐구심을 소중히 여기며 앞으로도 차근차근 커리어를 쌓아나가고자 합니다.