소프트웨어 충돌은 좌절감을 줍니다.

하지만 그것들은 눈에 보입니다.

AI는 또 다른 종류의 실패를 도입합니다.

시스템은 자신감 있게 응답합니다.

답변은 합리적으로 보입니다.

아무것도 잘못된 것 같지 않습니다.

누군가 검증하기 전까지는요.

이러한 조용한 실패들은 신중함이 필요한 곳에 자신감을 조성하기 때문에 더 해로울 수 있습니다.

그렇기 때문에 AI 평가는 시스템이 출력을 생성했는지 확인하는 것에서 멈출 수 없습니다.

또한 다음 질문들을 물어야 합니다:

추론 과정은 적절했는가?
행동은 정책을 준수했는가?
출력은 신뢰할 만한가?
우리가 이것을 프로덕션 환경에서 신뢰할 수 있을까?

행동 검증(Behavioral validation)은 팀이 사용자가 해야만 하는 것보다 먼저 이러한 질문에 답하도록 돕습니다.

그것이 바로 우리가 Crucible를 구축하는 이유입니다.

팀이 스스로 알리지 않는 실패들을 감지할 수 있도록 돕는 것입니다.

Pytest for AI Agents.

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