최근, WorldCupVoice라는 흥미로운 OSS를 발견했습니다.

이것은 제 프로젝트가 아니라, 제작자는 zicojiao 님입니다.

README와 공개 코드를 읽고, "이것은 상당히 흥미로운 구성이구나"라고 생각되어 정리해 보겠습니다.

우선 데모 영상을 보는 것이 가장 빠릅니다. AI가 시청자와 동일한 라이브 영상을 보면서 중계하는 구성으로 되어 있습니다.

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프로젝트는 여기 있습니다.

• GitHub: https://github.com/zicojiao/worldcupvoice
• Reddit: https://www.reddit.com/r/OpenAI/comments/1udx8it/i_tried_making_an_ai_world_cup_commentator_it/

이 프로젝트의 포인트는, AI가 나중에 경기 내용을 요약하는 것이 아니라, RTC 채널 상의 라이브 영상을 보고 중계한다는 점입니다.

• 프론트엔드 (Frontend): Next.js

• 백엔드 (Backend): FastAPI

• 영상 입력 (Video Input): OBS / RTMP

• 송출 변환 (Streaming Conversion): Agora Media Gateway

• 중계 생성 (Commentary Generation): OpenAI

• 음성화 (Voice Synthesis): OpenAI TTS / ElevenLabs / Fish Audio

• OBS 등으로부터 RTMP로 영상을 보냄

• Agora Media Gateway로 RTC 채널에 흘려보냄

• 백엔드가 동일한 채널의 영상을 구독함

• 일정 간격으로 프레임을 샘플링(Sampling)함

• OpenAI에 중계문을 작성하게 함

• TTS로 음성화함

• 해당 음성을 RTC에 publish 함

README나 코드를 보면서 특히 흥미로웠던 점은, 이미지 설명이 아니라 중계에 가깝게 만들기 위한 제약 사항이 상당히 명확하다는 것이었습니다.

예를 들어, 다음과 같은 방침입니다.

• live commentator로서 말하기
• 보이지 않는 이벤트는 말하지 않기
• 선수 이름은 시각적 근거가 있을 때만 사용하기
• 읽어낼 수 없는 장면은 NO_CALL을 반환하기

또한, 라이브 계열에서는 비용 제어도 중요하지만, 이 프로젝트에서는 Start AI / Stop AI, viewer heartbeat, hard session TTL을 넣어, 시청자가 없을 때는 자동으로 정지하도록 설계되어 있습니다.

이러한 부분은 "데모로 끝내지 않기" 위한 설계로서 상당히 참고가 될 것 같았습니다.

개인적으로는 스포츠 중계의 재미에 더해, 시각 장애가 있는 시청자를 위해 공간 정보를 풍부하게 전달하는 방향으로도 확장할 수 있을 것 같다고 느꼈습니다.

저는 제작자가 아니므로 잘못 읽은 부분이 있다면 꼭 정정해 주시기 바랍니다만, 실시간 영상과 생성 AI (Generative AI)를 연결하는 구성 사례로서 상당히 좋은 OSS라고 생각했습니다.

다시 한번 말씀드리지만, 제작자는 zicojiao 님입니다. 흥미로운 프로젝트였기에 공유했습니다.