Voice Under Revision: Large Language Models and the Normalization of Personal Narrative

요약

본 연구는 LLM을 활용한 개인 서사의 재작성이 스타일과 질감에 미치는 영향을 분석했습니다. 세 가지 프롬프트 조건 하에서 여러 최첨단 LLM으로 300편의 개인 서사를 분석한 결과, LLM은 기능어와 일인칭 대명사 사용을 줄이고 어휘 다양성 및 구두점의 정교함을 높이는 경향을 보였습니다. 이러한 변화는 모델이 텍스트를 특정 '표준적' 스타일로 수렴시키려는 경향성을 시사합니다.

핵심 포인트

• LLM은 개인 서사를 재작성할 때 일관된 스타일 표준화 패턴을 보인다.
• 재작성 과정에서 기능어(function words)와 일인칭 대명사 사용이 감소한다.
• 어휘 다양성, 단어 길이, 구두점의 정교함 등 특정 언어적 표지들이 증가하는 경향을 보인다.
• LLM은 텍스트를 '표준화된' 스타일로 수렴시키려는 강력한 경향성을 가진다.