Scaleway, 두 국가에 GPU Zone 및 두 가지 가속기 패밀리 추가
요약
Scaleway가 유럽 전역의 AI 인프라 역량을 대폭 확장한다고 발표했습니다. 스톡홀름에 AMD Instinct MI355X 클러스터를, 코펜하겐에는 NVIDIA B300 클러스터를 추가하며 GPU Zone을 강화합니다. 또한 밀라노 등 여러 지역에 가용 영역을 늘리고 다양한 가속기 선택권을 제공하여 유럽 AI 시장의 수요를 충족시키고자 합니다.
핵심 포인트
- Scaleway가 스톡홀름(AMD)과 코펜하겐(NVIDIA)에 새로운 GPU 클러스터를 추가합니다.
- 유럽 전역에서 여러 지역에 걸쳐 가용 영역을 확장하고 인프라 역량을 강화합니다.
- 구매자에게 단일 공급업체 내에서 다양한 가속기 선택권을 제공합니다.
- 모델 카탈로그를 확대하여 40개 이상의 생성형 API 모델을 지원합니다.
요약 (TL;DR)
- GPU Zone은 그래픽 가속기를 중심으로 구축된 클라우드 리전의 일부로, 모델 학습(model training)과 추론(inference)을 위해 크기가 조정되었으며, 이는 일반 목적 컴퓨팅 리전과는 다른 구매 방식입니다.
- Scaleway는 2026년 10월 13일 ai-PULSE 2026 이벤트에서 스톡홀름에 새로운 AMD Instinct MI355X 클러스터와 코펜하겐에 새로운 NVIDIA B300 클러스터를 발표했으며, 이는 파리 GPU Zone에 합류합니다.
- 같은 발표를 통해 밀라노에 두 개의 추가 가용 영역(availability zones)이 생겨 총 세 곳이 되며, 스톡홀름과 프랑크푸르트에는 2027년에 6개의 가용 영역을 더 계획하고 있습니다.
- 두 국가의 두 가지 가속기 패밀리는 구매자에게 단일 제공업체 내에서 실리콘 선택권을 부여하며, 운영 계획에 두 번째 소프트웨어 스택도 추가합니다.
- 파트너 목록에는 VSORA 및 ZML과 Jotunn8 프로세서를 포함한 유럽 추론 칩이 포함되어 있으며, 이 발표는 사양이나 날짜를 제공하지 않았습니다.
- 모델 카탈로그는 Generative API를 통해 40개의 모델을 지원하며, LightOn OCR 3, DeepSeek V4.1-Flash, GLM 5.3가 추가되었습니다.
- 구매자가 오늘 가격을 책정할 수 있는 질문들은 배송 전에 중요한 것들입니다: 어떤 가용 영역인지, 어떤 가속기인지, 어떤 전환 경로(switching path)인지, 그리고 시간당 또는 토큰당 가격이 얼마인지를 말합니다.
Scaleway 자체 발표 페이지(scaleway.com/en/news/scaleway-scales-up-to-power-europes-ai-ambitions/, 2026-10-14 조회): 공급업체 측의 문구로 작성된 인프라, 용량 및 카탈로그 섹션.
10월 13일에 Scaleway가 발표한 내용
Scaleway는 2026년 10월 13일 파리에서 개최된 ai-PULSE 2026 이벤트 기간 동안 발표를 진행했으며, 이 내용은 클라우드 리전(cloud regions), 컴퓨팅 용량(computing capacity), 모델 카탈로그(model catalogue)의 세 가지 요소를 한 번에 다루고 있습니다. 해당 공급업체는 이 모든 것을 유럽에서 AI 애플리케이션을 실행하는 하나의 근거로 제시하며, 유럽 위원회의 Cloud III 프레임워크 내 선정, 헬스 데이터 허브(Health Data Hub)의 선정, 에어버스(Airbus)와의 발표된 계약, 그리고 LVMH나 MAIF와 같은 조직들과의 계약서에 포함된 사례들을 모멘텀으로 언급하고 있습니다.
인프라를 구매하는 독자는 각 부분을 분리하여 이해할 수 있습니다. 리전과 가용 영역(availability zones)은 복원력(resilience)과 지연 시간(latency)을 설명합니다. 액셀러레이터(accelerators)는 가격과 이식성(portability)을 설명합니다. 모델 카탈로그는 공급업체가 스택의 얼마나 많은 부분을 호스팅하기를 원하는지를 설명합니다.
세 개의 가용 영역에 도달하는 이탈리아 리전
밀라노는 발표 내용 중 구체적인 부분입니다. 두 개의 추가 가용 영역이 첫 번째 이탈리아 리전을 세 개로 늘리게 되며, 이는 해당 리전이 프로덕션(production)을 처리할 수 있는 지점입니다. 즉, 세 개의 분리된 영역에 걸쳐 배포된 애플리케이션은 하나가 손실되어도 살아남으며, 공급업체는 이를 엔터프라이즈급 복원력(enterprise-grade resilience)으로 설명합니다.
Netics 편집 다이어그램: 발표된 영역과 계획된 영역을 보여주며, 2027년에 도착하는 가용 영역과 그 뒤를 따라 확장되는 GPU Zone을 포함합니다.
이탈리아 이야기는 Scaleway가 2026년 초에 인수한 Qarnot Computing을 통해 이어지며, 이 회사는 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 폐열 회수 전문 기업으로 설명됩니다. 브레시아에서 Qarnot은 A2A와 협력하여 HPC 인프라를 도시의 지역 난방 네트워크에 연결했습니다. 열 재사용은 파이프 거리 내에서 열 수요처가 필요하다는 물리적 제약이 따르는 실제 공학적 선택이며, 이로 인해 발표는 브레시아 사례를 제시합니다.
두 국가에 도입되는 두 가지 가속기 패밀리
용량 계획은 각국에 다른 실리콘을 배치하고 있습니다. 스톡홀름에는 새로운 AMD Instinct MI355X GPU 클러스터가 설치되며, 발표에 따르면 이는 유럽 클라우드 제공업체 중 최초의 해당 유형 컴퓨팅 인프라 중 하나를 목표로 합니다. 코펜하겐에는 수천 개의 GPU를 갖춘 새로운 NVIDIA B300 클러스터가 도입됩니다. 파리, 코펜하겐, 스톡홀름의 GPU Zone은 궁극적으로 수만 개의 GPU, 수십 exaflops, 그리고 수십 메가와트(MW)급 용량을 대표할 것으로 설명됩니다. 발표는 두 신규 클러스터 모두에 대한 납기일이나 가격을 제시하지 않았습니다.
Netics의 편집 다이어그램: Generative API를 통해 제공되는 카탈로그 크기이며, 캡션에 명시된 세 가지 모델은 ai-PULSE 2026에서 추가되었습니다.
상업적으로 볼 때, 하나의 제공업체 내 두 실리콘 패밀리는 구매자에게 도움을 줍니다. 워크로드는 다릅니다: 일부 추론(inference) 작업은 해당 모델 형태에 대해 시간당 가장 저렴하게 실행되는 가속기를 선호하며, 두 가지 패밀리를 보유한 제공업체는 이들을 서로 비교하여 가격을 책정할 수 있습니다. 이 공급업체는 고객이 선택의 자유를 유지하는 방법으로 더 광범위한 프로세서 아키텍처 범위를 제시함으로써 목표 자체를 설명했습니다.
운영 관점에서 볼 때, 두 번째 패밀리 역시 두 번째 소프트웨어 스택을 가져오며, 그 비용은 이미지를 유지하고 드라이버와 빌드 파이프라인을 관리하는 사람에게 전가됩니다. 하나의 가속기에 맞춰 작성된 마이그레이션 계획은 다른 가속기를 위해 두 번째 검토를 필요로 하는 경우가 많으며, 이것이 팀이 실제로 더 저렴한 옵션을 사용할지 결정짓는 세부 사항입니다.
파트너십 목록에 포함된 유럽 추론 칩
Scaleway는 또한 가속기 구매를 넘어선 실리콘 파트너십을 공개했습니다. VSORA 및 ZML과 함께 이 회사는 Jotunn8 프로세서를 기반으로 하는 새로운 유럽 AI 추론(inference) 서비스를 제공하는 데 기여하고 있다고 밝혔으며, 이는 새로운 유럽 칩 아키텍처를 지원하고 기업이 활용할 수 있는 기술 옵션을 넓히는 것을 목표로 합니다.
Scaleway의 GPU 인스턴스 페이지 캡처 (scaleway.com/en/gpu-instances/, 검색일: 2026-10-14): 발표된 클러스터가 속한 가속기 라인업.
이 항목은 GPU 개수와 동일하게 다뤄져야 합니다. 개발 파트너십은 실리콘, 컴파일러(compilers), 그리고 프로덕션 워크로드(production workloads)를 거치는 긴 여정의 초기 단계입니다. 이 발표는 Jotunn8 노력에 대한 사양, 날짜 또는 성능 수치를 제공하지 않으므로, 솔직하게 해석하자면 나아갈 방향을 제시하는 것입니다. Scaleway와 iliad Group이 참여한 유럽 AI 기가팩토리 프로젝트 역시 같은 범주에 속합니다.
모델 카탈로그가 제공하는 추가 기능
카탈로그 섹션은 이번 달에 소규모 팀이 활용할 수 있는 부분입니다. Scaleway의 Generative API를 통해 40개 이상의 모델을 사용할 수 있으며, 이번 발표에서는 세 가지가 추가됩니다. 프랑스 회사인 LightOn의 LightOn OCR 3는 복잡한 문서에서 텍스트 인식 및 정보 추출에 사용되며, DeepSeek V4.1-Flash는 네이티브 시각적 이해 기능을 제공하고, Z.ai의 GLM 5.3은 소프트웨어 개발 및 에이전트에 의해 수행되는 복잡한 다단계 작업에 적합하다고 설명된 오픈 모델입니다. 이 공급업체가 자체적으로 보유한 모델 패밀리는 Qwen, Gemma, DeepSeek, GLM, Mistral, Devstral을 아우릅니다.
유럽 기반 인프라에서 모델을 운영하는 것은 데이터 경로에 대한 하나의 질문에 답할 뿐, 다른 하나(작업의 이식성)는 여전히 열려 있습니다. 프롬프트, 평가 및 파인튜닝은 팀이 축적하는 자산이며, 그 이식성은 서버 위치보다는 인터페이스에 달려 있습니다. 이번 발표에서는 또한 추론 플랫폼에서 캐시된 토큰 지원과 사용자 지정 가능한 속도 제한(rate limits)을 언급했는데, 이는 애플리케이션의 요청당 비용을 결정하는 제어 장치입니다. 아울러 Dataiku와의 파트너십은 오케스트레이션 플랫폼을 같은 클라우드에 배치합니다.
Netics 편집 다이어그램: 발표에서 언급된 세 가지 GPU Zone과 공급업체가 명시한 용량 목표를 보여줍니다.
구매자가 오늘 가격을 책정할 수 있는 질문들
발표된 용량(Announced capacity)과 사용 가능한 용량(Available capacity)은 서로 다른 개념이며, 그 간극이 조달(procurement)의 영역입니다. 이 간극에는 세 가지 핵심 질문이 자리 잡고 있습니다. 워크로드가 어떤 가용성 구역(availability zone)에 위치하게 될지, 그리고 서비스 수준 협약(service level)은 하나를 잃었을 때 무엇을 의미하는가? 어느 가속기(accelerator)를, 시간당 얼마의 가격으로, 어느 정도의 약정(commitment) 하에 사용할 것인가? 그리고 데이터 형식, 인터페이스 측면에서 워크로드를 외부로 이동시킬 때 어떤 모습일지, 그리고 그 비용은 얼마인지입니다.
그다음, 하나의 워크로드를 가격 책정합니다. 특정 유럽 지역에서 월 단위로 비용이 산정되는 단일 추론 서비스 또는 파인튜닝 작업은 현재 청구서와 비교할 수 있는 숫자를 제공합니다. Netics는 이 질문을 주권 인프라 및 클라우드 탈출(sovereign infrastructure and cloud exit)을 통해 다루며, 용량 계획의 밀도 산술은 우리가 랙이 전력 계약이 된 방식에 대해 작성했을 때 제시했던 것입니다.
원래 게시된 곳: Netics 블로그.
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 Dev.to AI tag의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기



