RagavRida/mmcp
요약
mmcp는 다양한 AI 모델을 DAG(유향 비순환 그래프) 구조로 오케스트레이션하는 멀티 모델 협업 파이프라인입니다. RL 라우팅과 멀티 검증기 투표 방식을 통해 모델 간의 협업과 자기 개선을 지원합니다.
핵심 포인트
- DAG 기반의 AI 모델 오케스트레이션 지원
- RL 라우팅 및 멀티 검증기 투표 메커니즘 활용
- OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek 등 멀티 모델 호환
- 에이전트 메쉬 및 자기 개선(self-improving) 기능 제공
- npm 및 pip를 통한 간편한 설치 지원
저장소 (Repository): RagavRida/mmcp
언어 (Language): TypeScript
스타 (Stars): 32
포크 (Forks): 0
토픽 (Topics): 에이전트 협업 (agent-coordination), AI, AI 에이전트 (ai-agents), Anthropic, CLI, 컨텍스트 프로토콜 (context-protocol), DAG, DeepSeek, Gemini, LLM, MCP, 모델 라우팅 (model-routing), 멀티 에이전트 (multi-agent), 멀티 모델 (multi-model), OpenAI, 오케스트레이션 (orchestration), Python, 강화학습 (reinforcement-learning), SDK, TypeScript
설명 (Description):
멀티 모델 협업 파이프라인 (Multi-Model Collaboration Pipeline) — AI 모델을 DAG (Directed Acyclic Graph)로 오케스트레이션합니다. RL 라우팅 (RL routing), 멀티 검증기 투표 (multi-verifier voting), 에이전트 메쉬 (agent mesh), 자기 개선 (self-improving). OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek와 함께 작동합니다. npm install mmcp-core | pip install mmcp-core
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