PyTorch Lightning 메모
요약
PyTorch Lightning은 PyTorch를 기반으로 작동하는 래퍼(wrapper) 라이브러리입니다. 이 라이브러리는 사용자가 모델의 핵심 로직이나 손실 계산 같은 본질적인 부분에 집중할 수 있도록, 장치 지정, 학습 루프 작성, 체크포인트 저장 등 반복적이고 번거로운 엔지니어링 코드(보일러플레이트)를 자동으로 처리하고 추상화합니다. 이를 통해 연구자와 개발자는 PyTorch의 높은 유연성을 유지하면서도 코드를 구조화하고 간결하게 만들 수 있습니다.
핵심 포인트
- PyTorch Lightning은 PyTorch의 기능을 활용하는 구조화된 래퍼입니다.
- PyTorch는 자유도가 높지만, 학습 루프나 장치 지정 같은 보일러플레이트 코드를 직접 작성해야 합니다.
- Lightning은 이러한 반복적인 엔지니어링 작업을 추상화하여 사용자가 핵심 로직에 집중하도록 돕습니다.
- 사용자는 PyTorch의 유연성을 유지하면서도 코드 구조를 간결하게 만들 수 있습니다.
차이점: 연구와 엔지니어링의 분리
한 마디로 말하면, PyTorch Lightning 은 PyTorch 를 구조화한 래퍼입니다.
• PyTorch: 자유도가 매우 높아 모든 동작을 직접 제어할 수 있습니다. 하지만 장치 지정 (CPU/GPU), 학습 루프 작성, 체크포인트 저장 등 '정형화된 코드 (보일러플레이트)'를 매번 작성해야 합니다.
• PyTorch Lightning: PyTorch 의 유연성은 그대로 유지하면서 번거로운 엔지니어링 부분을 추상화합니다. 연구자나 개발자는 '모델 구조'나 '손실 계산'과 같은 본질적인 로직에 집중할 수 있습니다.
PyTorch 의 경우 (수동 조작) ...
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