이 A주(A-share) 양자화 개방형 프로젝트는 종목 선정, 타이밍 포착, 백테스팅을 모두 하나의 웹페이지에 집약했습니다!

완벽한 양자 시스템을 구축할 수 없더라도, 직접 파라미터를 조정하고, 전략을 실행하며, 과거 결과를 확인할 수 있습니다.

A주(A-share) 전략을 다루는 많은 사람들에게 걸림돌은 아이디어가 아닙니다.

데이터를 어떻게 연결하고, 종목 선정 로직을 어떻게 작성하며, 인터페이스를 어떻게 구성하고, 백테스트를 어떻게 실행한 다음, 최종적으로 결과를 직접 정리하는 과정입니다.

GitHub 개방형 프로젝트를 공유합니다: KHunter.

이것은 전체 A주(A-share) 전략 연구 워크벤치를 웹 플랫폼으로 변환시킵니다.

웹페이지를 열면, 전략을 선택하고, 파라미터를 조정하며, 종목 선정을 실행하고, K-라인 차트와 결과를 확인한 다음, 백테스트를 실행하여 과거 성과를 검증할 수 있습니다.

다음 기능들이 내장되어 있습니다:
✅ 15가지 A주(A-share) 종목 선정 전략
✅ 5가지 타이밍 전략
✅ 다중 전략 조합 및 온라인 파라미터 설정
✅ 전체 시장 주식 데이터 및 자동 업데이트
✅ K-라인 차트 및 종목 선정 결과 표시
✅ 과거 백테스팅, 수익 곡선, 승률, 최대 낙폭(maximum drawdowns)
✅ 5차원 주식 점수화 및 '사냥터'(Hunting Ground) 스크리닝
✅ ST 주식, 상장 폐지, 낮은 시가총액, 과도한 단기 상승 등에 대한 리스크 필터 등

내부 전략들은 상당히 포괄적인 방향 범위를 다룹니다.

바닥 반전(Bottom reversals), 추세 돌파(trend breakouts), 이동 평균 골든 크로스(moving average golden crosses), 상한가 이후 되돌림(pullbacks after limit-ups), W-바텀(W-bottoms), 저항 돌파(resistance breakouts), 터틀 전략(Turtle strategy), RSI, 볼린저 밴드(Bollinger Bands) 등 이 모든 것을 즉시 실행할 수 있습니다.

레포지토리 링크:
https://github.com/ling-0729/KHunter
…
학습, 연구 및 도구 공유 목적으로만 사용하며, 투자 조언이 아닙니다. 직접 조사하세요(DYOR)