PI 에이전트와 Cline-Kanban 저장소 통합: 모두 PI 와 Qwen 3.6 35B MOE UD 4K_XL 사용
요약
본 기술 기사는 Qwen 3.6 모델의 강력한 성능을 활용하여 오픈소스 코딩 에이전트인 PI와 Cline-Kanban 저장소를 통합하는 과정을 설명합니다. 이 통합은 AI가 Git 트리를 이용해 'To-do'에서 'In Progress', 'Done'으로 작업 티켓을 이동시키는 보드 스타일의 워크플로우를 구현하며, Qwen 3.6이 복잡한 개발 작업을 성공적으로 수행할 수 있음을 입증합니다.
핵심 포인트
- Qwen 3.6 모델을 활용하여 PI 코딩 에이전트와 Cline-Kanban 보드 워크플로우를 통합했습니다.
- 통합된 시스템은 AI가 Git 브랜치 및 트리를 사용하여 개발 작업을 체계적으로 관리하는 에이전트 워크플로우를 구현합니다.
- PI 에이전트는 작은 지시 프롬프트만으로도 높은 수준의 코딩 능력을 보여주었으며, Qwen 3.6은 로컬 LLM 환경에서 강력한 성능을 입증했습니다.
- llama.cpp와 같은 도구는 여전히 로컬 기기에서의 AI 구현에 핵심적인 역할을 합니다.
안녕하세요 여러분,
Qwen 3.6 의 잠재력을 테스트하기 위해, Cline Kanban 프로젝트에도 PI 와 같은 오픈소스 에이전트와 함께 작동할 수 있도록 하고 싶었습니다. 마지막으로 Cline Kanban 을 테스트했을 때, vibe, qwen, 또는 pi 와 같은 에이전트를 지원하지 않았던 것을 기억합니다.
내 cli 는 qwen-cli, vibe, 그리고 이제 가장 좋아하는 PI 코딩 에이전트 (작은 지시 프롬프트 사용, 사전에 변경하지 않음을 지시받지 않는 한 항상 yolo 방식) 입니다.
Kanban 으로 돌아와서, 티켓 할당하고 AI 가 git trees 와 브랜치를 사용하여 to-do -> in progress -> done 로 작업을 이동하게 하는 보드 스타일의 에이전트 워크플로우를 정말 좋아했습니다. 이미 CLINE 를 포함한 인기 있는 CLI 들을 지원하지만, llama-server 와 원활하게 작동하는 것을 원했습니다. 그래서 PI cli 를 사용했고 다음과 같은 단계를 따랐습니다:
1: 설치 스크립트를 확인하여 에이전트가 호출되는 위치를 찾도록 요청함
2: 그 후 pi --help 를 실행하여 Pi 의 구조와 Codex/Claude 와 같이 통합할 수 있는 방법을 이해하도록 지시함
3: 그 후, 필요한 노력과 변경이 필요한 파일을 식별하도록 평가하도록 요청함
4: 그런 다음 변경 사항을 구현하기 위해 새로운 브랜치를 생성하도록 요청함
qwen 3.6 이 이러한 변경을 쉽게 수행할 수 있을 것이라고 예상하지 않았습니다. 물론 현재 속도 및 크기 측면에서 가장 좋은 로컬 모델입니다. 그러나 이 모델은 실패 없이 한 번에 이를 달성했습니다.
Qwen 은 이제 로컬 LLM 설정의 파워하우스가 되고 있으며, llama.cpp 는 여전히 로컬 기기에 가능한 것을 만드는 왕입니다.
위 저장소에 PI 모델을 테스트할 수 있습니다.
감사합니다 여러분.
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