microsoft/multi-agent-reference-architecture

이 저장소는 견고한 멀티 에이전트 시스템 (multi-agent systems)을 설계하기 위한 개념적 가이드와 실무적인 리소스를 제공합니다. 초점은 개별 에이전트를 구축하는 것이 아니라, 여러 전문화된 에이전트들이 상호작용하여 복잡한 문제를 해결하는 시스템을 오케스트레이션 (orchestrating), 거버넌스 (governing), 그리고 확장 (scaling)할 때 발생하는 고유한 과제와 효과성에 맞춰져 있습니다. 여러분은 장기적인 확장성과 실용적인 출시 우선 엔지니어링 (shipping-first engineering) 사이의 균형을 맞추며, '변화를 고려한 설계 (designing for change)'를 위한 실행 가능한 지침을 찾을 수 있을 것입니다.

이 권장 사항들은 Microsoft 고객들과의 협업을 통해 구축된 프로덕션 규모의 실제 솔루션을 기반으로 합니다. 따라서 이 레퍼런스에서 제공하는 접근 방식은 주관적(현장 경험의 이점 활용)이면서도 불가지론적(agnostic, 기업, 기술 스택 및 프레임워크 전반에 적용 가능)입니다.

이 가이드는 에이전트 서비스 (agentic services) 설계 및 개발에 익숙한 소프트웨어 아키텍트, 소프트웨어 엔지니어 및 데이터 과학자를 대상으로 합니다. 기존 시스템을 멀티 에이전트 아키텍처로 확장하려는 분들이나 처음부터 구축하려는 분들 모두, 에이전트를 구축하고 배포한 경험이 있는 분들을 대상으로 합니다.

참고:

생성형 AI (Generative AI)는 새로운 모델, 패턴, 프로토콜 및 패러다임이 끊임없이 등장하며 빠르게 발전하고 있습니다. 현재의 설계는 의도적으로 불가지론적이고 광범위하게 구성되었으나, 생태계가 성숙함에 따라 이를 정교화하고 개선해 나갈 예정입니다.

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