Memoh: 모든 AI 에이전트에게 전용 클라우드 컴퓨터를 제공하는 오픈 소스 플랫폼
요약
Memoh는 모든 AI 에이전트에게 전용 클라우드 컴퓨터를 제공하는 오픈 소스 멀티 에이전트 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 파일 시스템, 데스크톱, 브라우저, 네트워크 및 장기 메모리를 포함한 독립적인 작업 공간을 각 에이전트에게 할당합니다. 사용자는 노트북 상태와 관계없이 24시간 연중무휴로 에이전트를 운영할 수 있습니다.
핵심 포인트
- 에이전트별 전용 클라우드 컴퓨터 제공
- 파일 시스템, 브라우저 등 통합 작업 공간 지원
- 노트북을 닫아도 24/7 작동 가능
- Claude Code 및 Codex 에이전트 호스팅 가능
Memoh란 무엇인가요?
Memoh는 오픈 소스 멀티 에이전트 플랫폼입니다. 각 에이전트는 자체 클라우드 컴퓨터를 갖게 됩니다. 여기에는 파일 시스템, 데스크톱, 브라우저, 네트워크 및 장기 메모리가 포함된 전용 작업 공간이 제공됩니다. 사용자의 에이전트는 노트북을 닫아도 24시간 연중무휴로 온라인 상태를 유지합니다.
Memoh의 내장 에이전트를 실행하려면 자체 API 키를 사용하거나, 기존에 보유한 Claude Code 및 Codex 에이전트를 Memoh 작업 공간 안에 호스팅할 수 있습니다.
Telegram, Discord, Lark, WeChat, Web UI 등 다양한 플랫폼을 통해 대화할 수 있습니다. 이들은 세션과 플랫폼 전반에 걸쳐 컨텍스트를 기억하며, 브라우저를 구동하고, MCP 도구를 호출하며, 예약된 작업을 실행합니다. 자신을 위해 하나를 운영하거나, 각 팀원에게 할당하거나, 또는 여러 개를 동시에 가동할 수 있습니다.
시작하기
Memoh Cloud
이제 app.memoh.net에서 직접 가입하거나 로그인할 수 있습니다.
자체 호스팅(Self-hosted)
자체 인프라에 전체 스택을 구축하세요.
curl -fsSL https://memoh.sh | sh
수동 배포(Manual deployment):
git clone --depth 1 --recurse-submodules --shallow-submodules https://github.com/felinics/Memoh.git
cd Memoh
cp conf/app.docker.toml config.toml
...
Compose 스택은 Server와 Channel을 별도의 서비스로 실행합니다. 내부 RPC 비밀(internal RPC secret)은 비공개로 유지하고, 스택이 재구성될 때마다 동일한 값을 사용하세요.
분할 배포(split deployments)의 경우, Channel은 인증된 내부 Storage RPC를 통해 미디어를 스트리밍합니다. 워크스페이스 및 미디어 저장소에 접근해야 하는 것은 Server뿐입니다. 따라서 Storage 서비스가 사용 가능하도록 Server를 먼저 업그레이드하세요.
Docker 없이 실행하거나 기존 베어메탈(bare-metal) 설치를 업그레이드하는 경우, config.toml에서 internal_rpc.shared_secret을 비워두세요. 그러면 서버가 채널 런타임을 내장하고 단일 올인원 프로세스로 계속 실행됩니다—외부 채널 및 웹훅 엔드포인트 포함—따라서 memoh-channel 프로세스가 필요하지 않습니다. 비밀값을 설정하는 것은 분할된 두 개의 프로세스 배포를 선택하는 것입니다.
기존 설정의 체크아웃은 git pull을 계속 사용할 수 있습니다: 병합 후(post-merge) 훅이 새 서브모듈을 초기화하고, 설정(setup)은 향후 풀(pull)에 대한 재귀적 업데이트를 활성화합니다. 만약 해당 훅이 설치된 적이 없다면, 업그레이드 후에 mise run submodule-init을 한 번 실행하세요.
GitHub의 자동 “소스 코드” 아카이브는 서브모듈 내용을 생략합니다. 빌드가 가능한 릴리스 아카이브를 사용하려면 첨부된 Memoh-<version>-source.zip 또는 .tar.gz 에셋을 사용하세요.
⚠️ 느린 이미지 다운로드를 위해 CN 미러 사용:
curl -fsSL https://memoh.sh | USE_CN_MIRROR=true sh
sudo를 사용하여 전체 설치 프로그램을 실행하지 마세요. Docker가 필요로 하는 경우, 설치 프로그램이 내부적으로 sudo docker를 사용할 것입니다.
사용자 지정 구성 및 프로덕션 설정은 DEPLOYMENT.md를 참조하세요.
Memoh를 사용해야 하는 이유?
- 모든 에이전트가 자신만의 컴퓨터를 가짐: 자체 파일 시스템, 네트워크, 데스크톱, 브라우저를 갖춘 격리된 작업 공간을 제공합니다.
- 다중 사용자, 다중 봇: 본인을 위해 하나를 실행하거나, 가족 구성원 각각에게 하나씩 배포하고, 단일 머신에서 플릿(fleet)을 운영할 수 있습니다.
- 가벼움 (Lightweight): 자체 인프라에 서버를 호스팅하거나 Memoh Cloud를 통해 연결할 수 있습니다.
서브 프로젝트
- Twilight AI — Vercel AI SDK에서 영감을 받은 Go용 경량의 관용적(idiomatic) AI SDK입니다. 제공자 독립적이며 (OpenAI, Anthropic, Google), 최상급 스트리밍, 도구 호출(tool calling), MCP, 임베딩을 지원합니다.
- Connect It — SaaS 자격 증명을 안전하게 저장하고 단일 MCP 엔드포인트를 통해 에이전트가 통합 기능에 접근할 수 있도록 하는 자체 호스팅 커넥터 게이트웨이입니다.
- UI — 구성 요소 라이브러리, 디자인 토큰, 그리고 에이전트에게 사용 방법을 가르치는 스킬을 포함하는 AI 에이전트 관리 인터페이스를 위한 Vue 3 디자인 시스템입니다.
프로젝트 현황
별점 기록 (Star History)
기여자 (Contributors)
<a href=
MemohAI 팀의 사랑을 담아 제작되었습니다.
Copyright (C) 2026 MemohAI (memoh.ai). 모든 권리 보유.
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 GitHub Claude Ecosystem의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기