GraphNeT: 중성미자 망원경의 재구성 작업을 위한 오픈소스 Python 프레임워크

GraphNeT는 딥러닝(DL)을 사용하여 중성미자 망원경에서 재구성 작업(reconstruction tasks)을 수행하기 위해 고품질의 사용자 친화적인 엔드투엔드 기능을 제공하는 것을 목표로 하는 오픈소스 Python 프레임워크입니다. GraphNeT를 사용하면 임의의 검출기 구성에 대해 최첨단 성능으로 이벤트 재구성을 제공할 수 있는 복잡한 모델을 빠르고 쉽게 훈련시킬 수 있으며, 추론 시간은 기존 재구성 기술보다 몇 자릿수 더 빠릅니다.

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GraphNeT는 Python 3.9 - 3.11, Linux 및 macOS와 호환되며, graphnet을 별도의 가상 환경에 설치하는 것을 권장합니다. GraphNeT를 설치하려면 아래의 설치 지침을 따라주세요.

아래는 중성미자 망원경에서 딥러닝이 사용될 수 있는 잠재적 사용 사례 목록입니다. 이들은 여러 실험 물리학 분석에 도움이 될 수 있는 일반적인

요약하자면, 이 프로젝트에 기여하고자 하는 모든 분들을 환영합니다! 기여는 풀 리퀘스트(pull requests)를 통해 처리되며, 이는 추가할 기능이나 수정할 버그를 설명하는 GitHub 이슈와 연결되어야 합니다. 풀 리퀘스트는 프로젝트 관리자들에 의해 검토된 후 승인되면 메인 브랜치에 병합됩니다.

GraphNeT은 LICENSE 파일에서 확인할 수 있는 Apache 2.0 라이선스를 따릅니다.

본 프로젝트는 마리 스클로도프스카-퀴리(Marie Skłodowska-Curie) 장학 계약 번호 890778에 따른 유럽 연합의 Horizon 2020 연구 혁신 프로그램과 DFG 기금 “NFDI39/1”을 통한 PUNCH4NFDI 컨소시엄으로부터 자금을 지원받았습니다.