당신의 AI 에이전트는 MCP 서버를 호출합니다. 하지만 그 서버들이 신뢰할 수 있는지 알고 있나요? MCP (Model Context Protocol)는 에이전트가 도구(Tools)와 통신하는 방식입니다. 현재 세상에는 14,820개 이상의 MCP 서버가 존재합니다. 어떤 서버는 매우 견고하지만, 어떤 서버는 매시간 다운되기도 합니다. 어떤 서버는 쓰레기 데이터(Garbage data)를 반환하기도 합니다. 당신의 에이전트는 신뢰 검사(Trust check)를 추가하지 않는 한 그 차이를 구별할 수 없습니다.

문제점
당신의 LangChain 에이전트가 MCP 서버를 호출할 때:

• 해당 서버가 과거에 신뢰할 수 있었는지 알 수 없습니다.
• 서버의 성능이 현재 저하된 상태인지 알 수 없습니다.
• 서버가 실패하면, 에이전트도 폴백(Fallback) 없이 함께 실패합니다.

해결책: TrustGateInterceptor
langchain-mcp-adapters에서 인터셉터(Interceptor) 패턴을 사용합니다:

from langchain_mcp_adapters.client import MultiServerMCPClient
from langchain_mcp_adapters.trust_gate import TrustGateInterceptor

trust_gate = TrustGateInterceptor ( min_trust_score = 60 )

async with MultiServerMCPClient (
{ " my_server " : { " url " : " https://my-mcp.example.com/mcp " , " transport " : " streamable_http " }},
interceptors = [ trust_gate ],
) as client:
tools = client.get_tools()

이제 모든 도구 호출은 먼저 신뢰 점수(Trust score)를 확인합니다.

모든 도구 호출은 실행 전 Dominion Observatory(14,820개 서버 추적, 93K+ 상호작용 관찰됨)를 확인합니다. 설정한 임계값(Threshold)보다 낮은 서버는 이유와 함께 차단됩니다.

내부 동작 원리
신뢰 게이트는 각 도구 호출(Tool invocation) 전에 Observatory API를 호출합니다. 이를 통해 다음 정보를 가져옵니다:

• 생태계 전반에서 관찰된 동작을 기반으로 한 신뢰 점수 (0-100)
• 지연 시간(Latency) 통계 — 평균 및 p95
• 성공률(Success rate) — 호출 중 성공하는 비율(%)
• SLA 등급 — Platinum/Gold/Silver/Bronze/Unrated

서버가 임계값을 충족하지 못하면 호출이 차단되며, 에이전트는 그 이유를 설명하는 명확한 메시지를 받게 됩니다. 과도한 API 호출을 방지하기 위해 점수는 5분 동안 캐싱(Cached)됩니다.

인터셉터 패턴 (The Interceptor Pattern)
TrustGateInterceptor는 LangChain의 ToolCallInterceptor 프로토콜을 구현합니다. 이는 속도 제한(Rate limiting), 로깅(Logging), 인증 주입(Auth injection)에 사용되는 것과 동일한 패턴입니다.

이는 다른 인터셉터(Interceptors)들과 깔끔하게 결합됩니다:

interceptors = [
trust_gate, # 먼저 신뢰성을 확인합니다
rate_limiter, # 그다음 속도 제한(Rate limiting)을 적용합니다
audit_logger # 마지막으로 로그를 기록합니다
]

기업용 / MiCA 준수 사항
만약 귀하가 EU에 거주하며 MiCA 제12조(2026년 7월 1일 시행)에 따른 감사 추적(Audit trails)이 필요한 경우, 컴플라이언스 티어(Compliance tier)는 쿼리당 $0.10의 비용으로 서명된 증명 영수증(Signed attestation receipts)을 반환합니다.

Links
Observatory: https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev
GitHub: https://github.com/sgdata-io/dominion-observatory
LangChain PR: https://github.com/langchain-ai/langchain-mcp-adapters/pull/520
MCP endpoint: https://dominion-observatory.sgdata.workers.dev/mcp