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GH Trending릴리즈2026. 05. 06. 19:09

LearningCircuit/local-deep-research — SimpleQA 벤치마크 95% 달성 로컬 딥 리서치

요약

이 프로젝트는 SimpleQA 벤치마크에서 약 95%의 높은 성능을 달성한 로컬 기반 심층 연구 도구입니다. Ollama, Google, Anthropic 등 다양한 플랫폼의 LLM을 지원하며, arXiv, PubMed, 웹 등 10개 이상의 소스에서 정보를 검색하여 깊이 있는 답변 생성을 가능하게 합니다.

핵심 포인트

  • SimpleQA 벤치마크에서 높은 성능(약 95%) 달성
  • 로컬 및 클라우드 LLM 통합 지원 (Ollama, Google, Anthropic 등)
  • arXiv, PubMed, 웹을 포함한 광범위한 소스 검색 기능 제공
  • 심층적인 연구 및 정보 분석에 최적화된 도구

레포: LearningCircuit/local-deep-research
언어: Python
스타: 4,632 | 트렌딩: +110 (일간)

설명:
SimpleQA 벤치마크에서 약 95% 달성(Qwen 3.6 테스트). 로컬 및 클라우드 LLM 지원(Ollama, Google, Anthropic 등). 10개 이상 소스 검색 — arXiv, PubMed, 웹.

AI 자동 생성 콘텐츠

본 콘텐츠는 GitHub Trending Python (daily)의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.

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