LearningCircuit/local-deep-research — SimpleQA 벤치마크 95% 달성 로컬 딥 리서치
요약
이 프로젝트는 SimpleQA 벤치마크에서 약 95%의 높은 성능을 달성한 로컬 기반 심층 연구 도구입니다. Ollama, Google, Anthropic 등 다양한 플랫폼의 LLM을 지원하며, arXiv, PubMed, 웹 등 10개 이상의 소스에서 정보를 검색하여 깊이 있는 답변 생성을 가능하게 합니다.
핵심 포인트
- SimpleQA 벤치마크에서 높은 성능(약 95%) 달성
- 로컬 및 클라우드 LLM 통합 지원 (Ollama, Google, Anthropic 등)
- arXiv, PubMed, 웹을 포함한 광범위한 소스 검색 기능 제공
- 심층적인 연구 및 정보 분석에 최적화된 도구
레포: LearningCircuit/local-deep-research
언어: Python
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설명:
SimpleQA 벤치마크에서 약 95% 달성(Qwen 3.6 테스트). 로컬 및 클라우드 LLM 지원(Ollama, Google, Anthropic 등). 10개 이상 소스 검색 — arXiv, PubMed, 웹.
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