IVIE: 인터랙티브 픽션 세계의 점진적 및 검증된 생성을 위한 뉴로-심볼릭 (Neuro-symbolic) 접근 방식

인터랙티브 픽션 (Interactive Fiction)에서의 계산적 창의성 (Computational creativity)은 근본적인 긴장 상태에 직면해 있습니다. 거대 언어 모델 (LLM)은 창의적인 서사를 생성할 수 있지만 세계의 일관성 (world coherence)을 유지하는 데 어려움을 겪는 반면, 심볼릭 시스템 (symbolic systems)은 일관성을 보장하지만 창의적인 유연성이 부족합니다. 우리는 처음부터 완전하고 플레이 가능한 인터랙티브 픽션 세계를 생성하기 위한 뉴로-심볼릭 (neuro-symbolic) 접근 방식인 IVIE (Incremental & Validated Interactive Experiences)를 제시합니다. PAYADOR의 뉴로-심볼릭 프레임워크를 기반으로 구축된 IVIE는 설정 및 캐릭터 생성, 퍼즐 설계와 같은 창의적 결정을 LLM에 위임하는 동시에, 심볼릭 검증 (symbolic validation)을 통해 세계 상태 (world state)를 고정하는 4단계 점진적 생성 파이프라인을 구현합니다. 이 시스템은 상호 연결된 장소, 기능적 아이템, 비플레이어 캐릭터 (NPC), 그리고 일관된 퍼즐을 포함하는 세계를 생성하며, 이 모든 것은 중앙의 목표 지향적 아키텍처 (goal-oriented architecture)를 중심으로 구조화됩니다. 인간 평가 결과, 이 접근 방식은 높은 플레이어 참여도를 가진 몰입감 있고 테마적으로 일관된 세계를 생성하는 것으로 나타났습니다. 결과는 뉴로-심볼릭 접근 방식이 유연성과 서사적 일관성 사이의 균형을 성공적으로 맞춘다는 것을 시사합니다. 즉, 심볼릭 검증은 생성의 자유를 없애지 않으면서도 LLM 생성을 고정(grounding)합니다. 그러나 과제는 남아 있습니다. LLM의 불일치로 인해 때때로 퍼즐 제약 조건이 무시되기도 하며, 객관적 검증의 공백으로 인해 구조적으로 불가능한 일부 목표가 허용되기도 합니다. 우리는 향후 뉴로-심볼릭 인터랙티브 스토리텔링 시스템을 위한 주요 설계 고려 사항을 식별하며, 특히 LLM의 능력과 그 한계에 초점을 맞춥니다.