HyPE: 페르소나 기반 대화를 위한 지속적 엣지 임베딩을 갖춘 카테고리 인식 하이퍼그래프 인코딩

요약

본 논문은 화자의 페르소나와 일관된 응답을 생성하기 위해 하이퍼그래프 기반의 새로운 인코딩 프레임워크인 HyPE를 제안합니다. HyPE는 텍스트를 사중항으로 분석하고, 공유 카테고리 레이블에 의해 유도되는 하이퍼엣지를 갖는 하이퍼그래프로 구성하여 페르소나 간의 고차원적 관계를 모델링합니다.

핵심 포인트

• HyPE는 페르소나 기반 대화 시스템을 위한 하이퍼그래프 인코딩 프레임워크입니다.
• 텍스트를 (핵심, 표현, 감성, 카테고리) 사중항으로 분석합니다.
• 하이퍼엣지를 통해 페르소나 간의 고차원적 관계를 모델링합니다.
• GPT-2, LLaMA-3.2-3B 등 다양한 백본에서 성능 우위를 입증했습니다.