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HPE는 Spaceborne Computer-4라는 컴퓨트 모듈을 개발하여 AI 워크로드와 HPC를 달 표면으로 가져간다고 발표했습니다. 이 시스템은 NASA의 CLPS 계획에 따라 Astrolab FLIP 로버에 탑재되어, 대규모 언어 모델(LLM) 기반 서비스 및 LiDAR 데이터 처리 등 엣지 AI 애플리케이션을 시연할 예정입니다.
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원문 바로가기HPE는 자사의 Spaceborne Computer-4가 인공지능(AI) 워크로드를 구동할 것이며, 이를 통해 달 표면에서 최초의 고성능 컴퓨팅(HPC) 벤치마크를 수행할 것이라고 발표했습니다. 이 컴퓨트 모듈은 NASA의 상업 달 페이로드 서비스(CLPS) 계획의 일환으로 달 남극 근처에 착륙할 Astrolab의 FLIP 로버에 탑재될 예정입니다. 이는 HPE의 우주 기반 프로그램이 국제우주정거장(ISS)을 넘어 훨씬 높은 방사선 노출이 있는 대기 없는 환경으로 진출함을 의미합니다.
이 임무는 2026년 말 Voyager Technologies의 Griffin-1 착륙선을 통해 발사될 예정입니다. 배치된 후, Spaceborne Computer-4는 대규모 언어 모델 검색 증강 생성(retrieval-augmented generation), 비전 추론(vision inference), 매핑 및 내비게이션을 위한 LiDAR 데이터 처리, 그리고 달 엣지에서 확장 가능한 AI 애플리케이션의 신뢰할 수 있는 배치를 시연하도록 설계된 AI 서비스 컨테이너를 실행하게 됩니다. AI가 달로 향합니다.
Astrolab HPE Spaceborne 4 CA Photo 1 Astrolab HPE Spaceborne 4 CA Photo 1
저희는 이 하드웨어를 지난 6월, HPE Discover에서 Spaceborne Computer-4의 저장 장치를 살펴봤을 때 처음 다룬 바 있습니다. 네 번째 버전은 몇 년 전 저희가 다루었던 HPE Spaceborne Computer-1보다 훨씬 작고 가벼운 시스템인데, 이는 달로 페이로드를 보낼 때 질량이 중요하기 때문에 당연한 일입니다. 아이디어는 낮은 질량과 낮은 전력으로 작동할 수 있으며, 지구로 다시 전송할 필요 없이 현지에서 결정을 내릴 수 있는 소형 컴퓨트 서브시스템을 구축하는 것입니다.
Gold-colored HPE Spaceborne Computer 4 module with lattice structure and HPE logo
달에는 열싱크를 가로지를 공기가 없기 때문에, 이 시스템은 팬 대신 우주 방열판(space radiator)을 사용합니다. 본체는 Discover 2026에서 직접 본 복잡한 격자 구조를 가지고 있습니다.
Front view of HPE Spaceborne Computer 4 module showing the HPE logo
저장 장치의 경우, 시스템은 Kioxia BG-시리즈 M.2 SSD를 사용하는데, 이는 저가형 TinyMiniMicro PC에서 찾을 수 있는 DRAM이 없는 드라이브와 같은 등급입니다. Kioxia는 수년 동안 ISS에서 상업용 NAND를 입증해 왔으며, 이번 임무는 그 작업을 달의 더 혹독한 방사선 환경으로 확장하는 것입니다.
Angled view of HPE Spaceborne Computer 4 showing internal supports and mounting holes
HPE는 해당 컴퓨트 모듈이 가볍고, 독립적이며, 팬리스(fanless) 구조이고, 저전력 CPU와 GPU를 모두 갖추고 있다고 밝혔습니다. 또한 회사는 지구 기반 자원과의 상호 작용을 최적화하고 달에서 결과를 안전하게 전송하기 위한 소프트웨어 구성도 완료했습니다.
Top-down view of HPE Spaceborne Computer 4 held by a person's fingers
HPE는 또한 HPE Private Cloud 및 HPE CloudOps Software를 사용하여 캘리포니아 호손(Hawthorne)에 있는 Astrolab의 미션 컨트롤을 지원하며, 지구로부터 워크로드를 관리하고 자동화할 것입니다.
Underside of the HPE Spaceborne Computer 4 module showing a brushed metal plate secured with screws
NASA와 Deloitte가 추가 AI 워크로드를 배포하기 위해 이 임무에 참여합니다. NASA는 FLUID(Federated Learning for Unbounded and Intelligent Decentralization) 실험을 수행하여 지구, 달, 국제 우주 정거장(International Space Station)의 데이터를 기반으로 훈련된 세 가지 별도의 AI 모델을 조정할 것입니다. NASA는 또한 온보드 문서를 검색하고 해석하기 위한 의미론적 처리 능력(semantic processing abilities)을 갖춘 맞춤형 LLM 테스트도 수행할 예정입니다. Deloitte의 Silent Shield 시스템은 거의 실시간 예측 사이버 분석 및 이상 감지 기능을 제공할 것입니다.
Astrolab HPE Spaceborne 4 CA Photo 2 Astrolab HPE Spaceborne 4 CA Photo 2
지난주 OCP 2026 때문에 호손(Hawthorne), CA에서 열린 행사에 참석하지 못했지만, 행사 사진 몇 장을 받았습니다.
만약 이러한 벤치마크가 계획대로 작동한다면, 값비싼 맞춤형 우주 등급 실리콘이 필요하기보다는 상용 기성품(off-the-shelf-class) 부품이 신흥 달 경제를 지원할 수 있는지에 대한 유용한 데이터를 제공할 것입니다. 우리는 이 컴퓨트 임무가 달 표면에서 전원이 켜진다는 가정 하에 성공할 것으로 기대합니다. 달 발사 비용을 고려할 때, 모든 것은 로켓에 적재되기 전에 철저하게 테스트됩니다.