
Google Generative AI 관련 시험에 단기간에 합격한 공부법
요약
Google Cloud의 Vertex AI 및 Gemini 관련 생성형 AI 시험 합격 노하우를 공유합니다. Udemy 모의시험을 활용한 반복 학습과 이해 중심의 접근법을 강조하며, 프롬프트 설계와 실무 활용 능력을 중점적으로 다룹니다.
핵심 포인트
- Udemy 모의시험 반복 풀이 및 오답 복습
- 단순 암기가 아닌 이해 기반의 학습 진행
- 프롬프트 설계 및 생성 AI 활용법 중심의 대비
- 클라우드 기초 지식 및 실습 경험의 중요성
Google Cloud의 생성 AI 관련 (Vertex AI / Gemini) 영역 시험에 합격했으므로,
학습 방법과 대책을 정리한다.
학습은 주로 Udemy의 모의시험을 중심으로 진행하였으며, 총 학습 시간은 10시간 미만이었다.
※ AI-102 (Azure AI Engineer Associate) 취득을 완료했다는 전제하에 학습하고 있습니다.
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 시험명 | Google Cloud Generative AI / Gemini 관련 시험 (Vertex AI 영역) |
| ... |
주로 Udemy의 모의시험을 반복해서 푸는 방식으로 대책을 세웠다.
- 모의시험을 반복해서 풀기
- 틀린 문제 복습
- 용어의 의미를 가볍게 정리
- 공식 사이트의 모의시험 풀기
이번 학습에서는 주로 Udemy의 모의시험을 사용했습니다.
- 사전에 클라우드 기초 지식이 있었다
- 실제로 만져보면서 이해하고 있었다
- 시험 대책은 「암기」가 아니라 「이해 기반 (Understanding-based)」으로 진행했다
특히 모의시험을 반복함으로써 출제 패턴에 익숙해진 것이 컸다.
AI-102나 AI-900은 클라우드 서비스의 기능 이해나 개발 중심의 내용이 중심이며, 구현이나 구성에 관한 지식이 요구되는 인상입니다.
반면 본 시험은 프롬프트 설계 (Prompt Design)나 생성 AI의 활용 방법, 업무로의 응용과 같은 「사용법」이나 「활용 추진」에 치우친 내용이 많다고 느꼈습니다.
그렇기 때문에 개발 경험이 적은 사람이라도 비교적 도전하기 쉬우며, AI를 실무에서 어떻게 활용할지를 중시하는 사람에게는 더욱 실천적인 내용이 되어 있다고 생각합니다.
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