AI가 아프리카 사이버 범죄의 절반 이상에 활용되며 사기 급증 – INTERPOL
요약
AI 기술을 활용한 사이버 범죄와 사기가 급증하며 노년층 등 취약 계층이 심각한 경제적 위협에 노출되고 있습니다. 조직적인 사기 단지 운영과 정교해진 피싱 수법에 대응하기 위해 금융 대행 서비스나 기술적 차단 장치와 같은 새로운 보호 솔루션의 필요성이 제기됩니다.
핵심 포인트
- AI를 활용한 정교한 사기 수법으로 인해 노년층의 경제적 피해 위험 증가
- 중국계 조직 중심의 대규모 사이버 범죄 단지 운영 및 강제 노동 문제
- 노년층 보호를 위한 범용 금융 대행 서비스 및 전용 하드웨어/소프트웨어 시장 기회
- 자산 관리 방식 변경(예: Premium Bonds 활용)을 통한 즉각적 피해 방지 권고
아프리카의 사기는 예전엔 소규모나 단독 범행이었고 Hushpuppi처럼 유명인이 된 사기꾼도 있었지만, 이제는 중국계 조직이 Malaysia 등에서 이동해 거대한 사기 단지를 세우고 있음
건설·수출입 같은 합법 사업에 도박, 암호화폐, 모바일 송금, 돼지 도살형 사기를 결합하며 서버·고속 인터넷·USSD 탈취 장비까지 갖춘 시설을 운영함
청년들은 모집·훈련을 거쳐 개인으로서는 구할 수 없는 도구를 제공받고, 정부 관계자는 뇌물을 받으며 일자리도 생기니 모두 외면해 앞으로 더 악화될 가능성이 큼
중국 범죄 조직은 가짜 온라인 구인 광고로 인도인을 골든 트라이앵글의 비밀 사기 단지로 유인한 뒤 여권을 빼앗고 감금함
고문·전기 충격·독방을 위협하며 사기를 강요하는데, 인도는 인력이 풍부하고 세계 최대 영어 사용국 중 하나라 표적이 되기 쉬움
자발적으로 들어가는 이들도 있겠지만 장기적으로 계속 그럴지는 의문이며, Cambodia와 Myanmar에서 이미 강제 노동으로 변한 사례가 있음
이런 시설을 왜 연구소라고 부르는지 의문임
“아무도 강요받지 않는다”는 말은 사실과 다름
일부 시설에서는 여권을 압수하고 담장 안에 감금해 사실상 노예처럼 부린다는 기록이 반복해서 나왔음
평생 영리한 사업가였던 할아버지도 혼자 살던 시절 우편 사기 편지에 속아 상당한 돈을 보냈음 AI가 사기의 현실성을 한 단계 더 높일 텐데, 노년층이 이 변화를 헤쳐 나가도록 도울 방법이 필요함
지금으로서는 마땅한 방법이 없어 보이며, 기술에 익숙하지 않은 건물 내 노인 약 100명, 특히 이민자들은 더 위험함
두 달 전 토요일 단수라는 실제 비상사태에서 EliseAI 기반 관리 보조 봇은 월요일에 처리하겠다고 답했고, 결국 3일 동안 물을 쓰지 못했음
최근에는 미납 임대료 $130을 내라는 링크가 포함된 피싱과 똑같은 문자를 보냈지만, 이전에 인간 관리자는 미납액이 $0이라고 확인했음
California에서는 이런 방식의 통지도 불법이고 EliseAI 개인정보 보호정책을 보면 개인 식별 정보를 넣고 싶지 않으며, 영어와 기술에 익숙하지 않은 노인들이 이런 환경에서 버티기 어려워 보임
고령인 아버지는 수익률이 뛰어나지 않고 수수료도 드는 자산관리 회사를 이용하지만 전체적으로는 순이익을 내고 있음
핵심은 수표나 디지털 결제가 필요할 때 전화하면 대신 처리해 줄 신뢰할 만한 사람이 있다는 것임
큰 버튼과 도움 버튼을 갖춘 노인용 전화처럼, 노년층을 위한 범용 금융 대행 서비스가 있으면 좋겠음
노년층의 돈을 최소한 즉시 접근하기 어려운 곳으로 옮기도록 권하는 게 도움이 됨
어머니가 매일 들고 다니는 Visa 카드 연결 계좌에 상당한 돈을 방치해 두고 있었는데, 권유하자 Premium Bonds로 옮겼음
사기를 완전히 막지는 못해도 손쉽게 전액을 빼앗기는 위험은 줄어듦
지금 세대의 노년층을 돕기는 어렵지만, 사기가 만연한 사회에서 자란 다음 세대는 더 강한 내성을 갖출 수 있음
현재 노년층 일부는 자녀·손주보다 우편이나 전화로 접근하는 권위자로 보이는 상대를 더 신뢰해, 가족이 바로 앞에서 말려도 사기꾼을 믿는 경우가 있음
부모님의 전화 사기를 막으려고 유선전화에 Raspberry Pi와 Asterisk를 설치해 허용 목록 번호만 수신하게 하자 문제가 해결됐음
기술에 익숙한 자녀가 없는 가정도 많은데 시중 통화 차단기는 허용 목록 기능조차 부족했으므로, 노년층 보호용 하드웨어·소프트웨어에 사업 기회가 있음
피해 비율이 절반뿐이라는 게 오히려 놀라우며, 직접 겪어 보면 사기가 얼마나 현실적으로 보이는지 알기에 피해자들이 안타까움
가까운 사람이 몇 달 전 믿기 어려울 만큼 정교한 사기에 당했고, 피해액을 빌리기까지 했음
평생 모은 돈을 잃는데도 관계 당국이 움직이지 않는 듯하며, 도박처럼 돈이 가장 필요한 계층에 더 큰 타격을 주는 역진적 피해가 됨
서구에서 가장 큰 사기는 OpenAI 자체일 수도 있으며, 기업공개 뒤 주가가 80% 폭락하는 순간을 기다려 보자는 냉소임
LLM을 계속 “사기”라고 부르는 논쟁보다, AI를 이용한 사기가 베이비붐 세대의 자산과 다음 세대의 상속까지 털어 가는 현실이 더 중요함
2022년 말부터 친구들에게 손녀가 납치돼 살려 달라고 전화하더라도 범인이 알 수 없는 정보를 물어 확인하고, 그 질문은 검증용으로 다시 쓰지 말라고 경고했는데 이제 실제로 그런 시대가 됐음
Elon Musk가 큰 비호감이어도 시장에 Tesla의 현재 가치를 설득할 수 있었다면 AI 거품도 쉽게 터지지 않을 듯함
지난 10년간 “사기꾼은 일부러 실수한다”는 주장 대부분이 이 논문 하나에 의존하지만, 실제 사기꾼이나 전직 사기꾼이 이를 확인해 준 적은 없고 논문 자체도 추측에 가까움
영리하고 논리적인 발상이라고 참인 것은 아니며, 비슷한 예로 https://en.wikipedia.org/wiki/Nuclear_Gandhi가 있음
허술한 이메일로 가장 잘 속는 사람만 스스로 걸러 낸다는 전략은, AI가 응답당 추가 비용을 거의 0으로 낮추면 필요성이 줄어듦
이 논문은 공격자처럼 사고하는 능력을 높이 평가하면서도, 공격자가 오랫동안 여러 분야를 괴롭힌 표적 식별 문제를 해결했다고 전제하는 듯해 결론이 설득력 없었음
사기의 주된 연료는 인터넷이며 그다음이 휴대전화와 소셜 미디어임
AI는 위조 문서 제작을 쉽게 해 사기의 신빙성을 높이지만, 공격과 방어 양쪽에 쓰이는 양날의 검이기도 함
사기에서는 AI를 공격에 활용하기가 훨씬 쉬운 반면, 전화 사기 방지처럼 높은 정확도가 필요한 방어에는 적용하기 더 어려워 보임
AI는 오래전부터 방어에 활용됐으며, 2000년대에 스팸 필터가 제대로 작동하기 시작한 배경이기도 함
인터넷을 범죄의 연료라고 부르는 건 돌을 폭력의 연료라고 부르는 것과 비슷하며, 무엇에 사용할지는 각자의 선택임
정교한 사기의 목적은 모든 사람을 설득하는 게 아니라 그럴듯한 이야기로 잘 속는 사람을 선별하는 데 있음
반드시 확실한 증거까지 만들 필요는 없음
인터넷이 아프리카 사이버 범죄의 100%를 부추긴다는 식의 표현은 지나친 단순화임
범죄자를 처벌하는 데 동의하지만 이런 환경을 만드는 근본적인 경제 문제를 해결하지 않으면 폭력적인 단속으로도 고칠 수 없음
윤리와 도덕은 경제가 안정돼야 유지되기 쉬우며, 이런 기회주의적 환경을 방치하면 누군가는 그 안에서 일하게 됨
사기 산업은 폐쇄적이라 실상을 알기 어렵지만 Myanmar의 많은 조직은 거대한 기업에 가깝고, 원래 사기를 치지 않았을 사람들까지 사실상 노예로 만듦
실제 선택권을 쥔 사람들은 매우 부유한 운영자들임
경제적 궁핍이 범죄를 늘리는 건 사실이지만, 수익성이 있는 한 어떤 경제 상황에서도 범죄는 생기며 결국 기회주의의 문제임
“안정적인 경제”의 기준이 불명확함
미국은 세계 최대 GDP, 인구 1천만 명 이상 국가 중 최고 수준의 명목 1인당 GDP, 막대한 유동성 자산과 세계 백만장자의 3분의 1 이상을 보유하지만 윤리와 도덕의 보루라고 보긴 어려움
빈곤·전쟁·불안정에 시달리는 국가의 사람들이 TikTok으로 부유한 국가의 삶을 실시간으로 보는 초연결 세계에서는 이주 문제가 계속될 수밖에 없음
세계를 가진 자와 못 가진 자로 나누고 거대한 장벽과 해자를 세우는 극단적 자본주의만으로는 해결할 수 없음
모든 범죄자가 AI의 큰 수혜자가 될 수 있는데도 대형 AI 기업들은 이를 충분히 다루지 않은 채 책을 학습에 쓰고 물을 소비하며 일자리 대체와 생산성을 내세워 이익만 좇고 있음
이미 기술이 널리 풀린 이상 사회 전반에 퍼질 부정적 순효과를 제한할 방법도 잘 보이지 않음
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