chopratejas/headroom · Python · 12.6K⭐ +3.1K — 데이터가 LLM (Large Language Model)에 도달하기 전에 도구 출력값, 로그, 파일 및 RAG (Retrieval-Augmented Generation) 청크를 압축합니다 — 동일한 답변을 유지하면서 토큰 (tokens)을 60-95% 절감합니다. 라이브러리, 프록시(proxy), MCP (Model Context Protocol) 서버로 제공되어 사실상 거의 모든 LLM 파이프라인에 플러그인 형태로 연결할 수 있습니다.

NousResearch/hermes-agent · Python · 181K⭐ +1.9K — 사용자와 함께 성장하는 에이전트 — Hermes는 최고의 로컬 에이전트 플랫폼으로서 눈부신 상승세를 이어가고 있습니다. 기술, 메모리, 멀티 에이전트 오케스트레이션 (multi-agent orchestration), 그리고 cron 스케줄링을 통해 클라우드에 종속된 코딩 어시스턴트의 완전한 대안이 됩니다.

affaan-m/ECC · JavaScript · 207K⭐ +1.8K — 기술, 본능, 메모리, 보안 및 연구 우선 개발 방식을 결합한 에이전트 하네스 (agent harness) 성능 최적화 시스템입니다. Claude Code, Codex, Opencode, Cursor 및 그 이상의 환경에서 작동합니다.

PaddlePaddle/PaddleOCR · Python · 79.9K⭐ +141 — 모든 PDF 또는 이미지를 AI가 소비할 수 있는 구조화된 데이터로 변환하는 검증된 OCR (Optical Character Recognition) 툴킷입니다. 100개 이상의 언어를 지원하며, 스캔된 문서와 LLM용 텍스트 사이의 까다로운 간극을 메워줍니다.

github/spec-kit · Python · 109K⭐ +321 — Spec-Driven Development (명세 기반 개발)를 위한 GitHub의 공식 툴킷입니다 — 명세를 정의하고, 구현 계획을 생성하며, AI 코딩 에이전트가 추측하는 대신 의도에 맞게 정렬되도록 유지합니다.

NVIDIA/cosmos · Jupyter Notebook · 9K⭐ +133 — Physical AI (물리적 AI) 구축을 위한 NVIDIA의 월드 모델 (world models), 데이터셋 및 도구 오픈 플랫폼입니다. 사전 학습된 모델을 통해 로봇, 자율 주행 차량 및 스마트 인프라를 타겟팅합니다.

lfnovo/open-notebook · TypeScript · 25.1K⭐ +212 — 더 많은 유연성과 기능을 갖춘 Notebook LM의 오픈 소스 재구현 버전입니다. 출처에 기반한 응답을 통해 문서 전반을 합성하는 자신만의 연구 어시스턴트를 구축할 수 있습니다.

Open-LLM-VTuber/Open-LLM-VTuber · Python · 9.6K⭐ +581 — 음성 상호작용, 중단(interruption), Live2D 아바타를 통해 모든 LLM과 핸즈프리로 대화하세요 — 모두 플랫폼 전반에서 로컬로 실행됩니다. 오픈 소스 음성 AI에 VTuber 미학을 가져옵니다.

jwasham/coding-interview-university · 350K⭐ +632 — 전설적인 컴퓨터 과학 (Computer Science) 학습 계획이 기술 면접 (Technical Interview)을 준비하는 엔지니어들을 계속해서 끌어모으고 있습니다. 빅테크 (Big Tech) 진입을 위한 완전한 자기 주도형 커리큘럼입니다.

github/copilot-sdk · Java · 9K⭐ +38 — 앱과 서비스에 GitHub Copilot Agent를 임베딩 (Embedding)하기 위한 멀티 플랫폼 SDK (Software Development Kit)입니다. 이는 Copilot을 단순한 에디터 플러그인 (Editor Plugin)이 아닌, 임베딩 가능한 플랫폼 (Embeddable Platform)으로 만들려는 GitHub의 추진력을 나타냅니다.