DeepSeek이 App Store 리뷰를 위한 자동화 분석 도구 세트를 오픈소스 (Open-source)로 공개할 예정입니다.

어떤 앱 이름이든 입력하기만 하면, DeepSeek을 통해 사용자 리뷰를 정밀하게 스크래핑 (Scraping)하고 구조화된 추출 (Structured extraction)을 수행할 수 있습니다. 이는 무질서한 텍스트를 제품 기회, 기능의 장단점 비교, 그리고 버전 반복 (Version iteration) 상관관계 차트로 직접 변환할 수 있습니다.

이전에는 피드백 데이터를 수동으로 검토하는 데 일주일이 걸렸던 작업이 이제는 몇 분 만에 시각화될 수 있습니다.

이 LLM (Large Language Model) 기반의 정보 마이닝 (Information mining) 로직은 "사용자 니즈"를 신비로운 예술의 영역에서 표준화된 공학적 문제로 바꾸어 놓았습니다.

질문: DeepSeek이 모든 유형의 App Store 리뷰를 처리할 수 있다는 의미인가요, 아니면 특정 카테고리나 언어로 제한되어 있나요?

미-이란 협정은 과거의 반복일 뿐입니다:

전장에서는 승리하지만, 협상 테이블에서는 패배합니다.

이는 현실 세계의 잔혹한 현실을 우리에게 알려줍니다:

교활하고 무뢰한 자가 극에 달하면 천하무적이 된다는 것을!