
ChatGPT로 영상 편집 작업을 조금이라도 편하게 만드는 방법
요약
ChatGPT를 활용하여 XML 등 텍스트 기반의 영상 편집 파일을 수정하고 자동화하는 방법을 소개합니다. 기존 편집 파일의 구조를 참고 데이터로 제공함으로써 편집 효율을 높이는 워크플로우를 제안합니다.
핵심 포인트
- ChatGPT는 영상 직접 편집이 아닌 텍스트 기반 편집 파일(XML 등) 수정에 활용 가능
- 완전한 생성보다는 기존 동작하는 파일의 구조를 유지하며 수정 요청하는 것이 핵심
- 편집 파일, 영상 파일, 구체적인 수정 지시사항을 함께 제공해야 성공률 상승
- 파일 구조 깨짐이나 경로 오류 가능성이 있으므로 반드시 소프트웨어에서 검증 필요
ChatGPT로 영상 편집 작업을 자동화할 수 없을지 시도해 본 적이 있습니다.
결론부터 말하자면, 전용 AI 영상 편집 툴과 비교하면 정밀도나 안정성은 떨어집니다.
또한, ChatGPT가 영상 편집 소프트웨어 대신 직접 타임라인 (Timeline)을 조작해 주는 것도 아닙니다.
하지만 경우에 따라서는 수작업보다 편해질 수 있습니다.
특히, 영상 편집 소프트웨어의 편집 데이터가 XML과 같은 텍스트 형식으로 관리되고 있는 경우, ChatGPT에게 그 편집 파일을 다시 작성하도록 요청할 가능성이 있습니다.
ChatGPT는 기본적으로 영상 편집 소프트웨어처럼 영상을 직접 컷 (Cut) 하거나, 타임라인 (Timeline) 위에 소재를 배치하는 것이 아닙니다.
하지만 많은 영상 편집 소프트웨어에서는 편집 내용이 텍스트 기반의 파일로 저장되어 있는 경우가 있습니다.
예를 들어, 편집 파일 안에는 다음과 같은 정보가 나열되어 있습니다.
- 몇 분 몇 초부터 몇 분 몇 초까지 영상을 사용할지
- 어느 타이밍에 정지 영상을 배치할지
- 어떤 소재를 어느 트랙 (Track)에 둘지
- 음성이나 이미지의 시작 위치 및 종료 위치
- 클립 (Clip)의 길이 및 배치 정보
즉, 영상 편집 소프트웨어 상에서는 타임라인 (Timeline)으로 보이고 있는 내용도, 내부적으로는 "이 시간에 이 소재를 배치한다"라는 데이터의 집합으로서 관리되는 경우가 있습니다.
이 편집 파일이 텍스트 형식이라면, ChatGPT가 내용을 읽어 들여 어느 정도 다시 작성할 가능성이 있습니다.
완전히 제로 베이스에서 편집 파일을 만들게 하는 것은 어렵습니다.
하지만 이미 정상적으로 동작하고 있는 편집 파일이 있는 경우에는, 그 구조를 참고하여 필요한 부분만 다시 작성하도록 할 수 있습니다.
예를 들어, 다음과 같은 흐름입니다.
- 동작 확인이 완료된 편집 파일을 준비한다
- 대상 영상 파일도 준비한다
- ChatGPT에 두 파일을 모두 첨부한다
- 편집 파일의 구조는 최대한 유지하면서, 편집 부분만 다시 작성하도록 요청한다
- 생성된 편집 파일을 영상 편집 소프트웨어에서 불러와 확인한다
지시 사항으로는 예를 들어 다음과 같이 할 수 있습니다.
첨부한 편집 파일의 구조는 최대한 유지하면서, 편집 부분만 수정해 주세요.
첨부한 영상을 바탕으로, 10분 이내의 클립 (Clip) 영상이 되도록 편집 파일을 다시 작성해 주세요.
영상 편집 소프트웨어에서 불러올 수 있는 형식을 유지하고, 소재 경로 (Path)나 프로젝트 전체 설정은 변경하지 마세요.
이렇게 요청하면 성공할 가능성이 있습니다.
ChatGPT에게 편집 파일을 다루게 할 때 중요한 것은 "이미 동작하고 있는 편집 파일"을 전달하는 것입니다.
편집 소프트웨어마다 파일 형식이나 내부 구조는 다릅니다.
따라서 아무런 참고 정보가 없는 상태에서 올바른 편집 파일을 만드는 것은 어렵습니다.
반면에, 정상적으로 불러올 수 있는 파일을 전달해 두면 ChatGPT는 그 구조를 참고할 수 있습니다.
예를 들어, 다음과 같은 정보를 ChatGPT가 읽어 들일 수 있습니다.
- 클립 (Clip) 정보의 작성 방식
- 타임라인 (Timeline) 상의 배치 규칙
- 소재 파일의 참조 방법
- 시간 지정 단위
- 트랙 (Track) 구조
- 프로젝트 설정 부분과 편집 부분의 차이
그러므로 요청할 때는 "전체를 다시 만들어줘"가 아니라, "기존 파일의 구조를 유지하면서 편집 부분만 변경해줘"라고 전달하는 것이 중요합니다.
물론 매번 잘 되는 것은 아닙니다.
다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다.
- 영상 편집 소프트웨어에서 불러올 수 없음
- 파일 구조가 깨짐
- 소재의 참조 경로 (Path)가 이상해짐
- 시간 지정이 어긋남
- 컷 (Cut) 위치가 의도와 다름
- 10분 이내로 들어오지 않음
- 일부 클립 (Clip)이 사라짐
- XML로서의 형식이 깨짐
따라서 생성된 파일을 그대로 실무에 사용하는 것이 아니라, 반드시 영상 편집 소프트웨어에서 불러와 확인해야 합니다.
또한, 한 번에 성공하지 않을 경우에는 에러 (Error) 내용을 ChatGPT에게 전달하여 재수정하도록 하면 개선되는 경우가 있습니다.
예를 들어, 다음과 같이 추가로 요청합니다.
이 편집 파일을 불러오려고 했더니, 영상 편집 소프트웨어에서 에러 (Error)가 발생했습니다.
에러 (Error) 내용은 다음과 같습니다.
〇〇〇〇
...
이와 같이 시행착오 (Trial and Error)를 전제로 하면 사용하기 쉬워집니다.
ChatGPT를 통한 편집 파일의 재작성은 다음과 같은 작업에 적합합니다.
- 기존 프로젝트의 일부만 변경하기
- 소재의 배치 시간을 일괄 조정하기
- 정지 영상이나 자막 (Telop)의 배치 정보 변경하기
- 클립 (Clip) 영상용으로 타임라인 (Timeline)을 짧게 만들기
- 동일한 구조의 편집 파일을 복제하여 다른 영상용으로 바꾸기
- XML이나 텍스트 형식의 편집 데이터를 정리하기
특히 유사한 편집을 반복해서 수행하는 경우에는 수작업보다 훨씬 편해질 가능성이 있습니다.
반면, 다음과 같은 작업에는 그리 적합하지 않습니다.
- 영상의 내용을 고정밀도로 판단하여 자동으로 컷 편집 (Auto-cut) 하기
- 재미있는 부분을 완전 자동으로 추출하기
- 복잡한 연출을 정확하게 구성하기
- 편집 소프트웨어 (Editing Software) 고유의 고급 기능 사용하기
- 완성 품질을 보장하기
- 오류 없는 편집 파일을 한 번에 만들기
이러한 부분은 전용 동영상 편집 AI 도구나 동영상 편집 소프트웨어의 기능을 사용하는 것이 좋습니다.
시도할 경우에는 다음 사항들을 의식하면 성공률을 높일 수 있습니다.
- 반드시 원본 편집 파일을 백업할 것
- 우선은 짧은 영상이나 작은 프로젝트로 테스트할 것
- "편집 부분만 변경해줘"라고 명확하게 전달할 것
- 소스 경로 (Source Path)나 프로젝트 설정은 변경하지 않도록 지시할 것
- 실패했을 경우 에러 내용을 그대로 전달할 것
- 한 번에 완성하려 하지 말고, 여러 번 수정한다는 전제로 사용할 것
- 생성 결과를 반드시 편집 소프트웨어에서 확인할 것
특히 원본 파일의 백업은 필수입니다.
ChatGPT가 출력한 내용으로 원본 파일을 덮어씌워 버리면, 복구가 번거로워질 가능성이 있습니다.
ChatGPT는 동영상 편집 소프트웨어를 대신하여 직접 영상을 편집해 주는 도구가 아닙니다.
하지만 동영상 편집 소프트웨어의 편집 파일이 XML과 같은 텍스트 형식으로 저장되어 있는 경우, 해당 파일을 수정함으로써 동영상 편집 작업의 일부를 보조할 수 있는 가능성이 있습니다.
정밀도는 전용 AI 동영상 편집 도구에 뒤처지며, 편집 파일이 손상될 수도 있습니다.
따라서 시행착오 (Trial and Error)가 필요합니다.
다만, 기존의 정상적인 편집 파일과 대상 영상을 전달하며,
"편집 파일의 구조는 유지한 채, 편집 부분만 수정해 주세요"
라고 요청하면 수작업보다 편해지는 상황도 있습니다.
완벽한 자동 편집은 아니지만, 동영상 편집 작업의 보조 도구로서 시도해 볼 가치는 있다고 생각합니다.
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