AuroraASR-1M 출시!
요약
AuroraASR-1M은 가벼운 음성 인식 모델로, weight-shared Conformer-CTC 아키텍처를 채택했습니다. 949K 파라미터와 INT8 가중치로 1.06 MB에 불과하며, 단일 CPU 스레드에서 높은 실시간 성능을 보여줍니다.
핵심 포인트
- 가벼운 음성 인식 모델(ASR) 출시
- 949K 파라미터와 1.06 MB의 작은 크기
- 단일 CPU 스레드에서 높은 실시간 성능 달성
- LibriSpeech test-clean에서 11.43% WER 기록
매우 가벼운 음성 인식 모델입니다. weight-shared Conformer-CTC 아키텍처를 사용하여 949K 파라미터를 사용하며, INT8 가중치로 1.06 MB에 불과합니다. 단일 CPU 스레드에서 약 436배의 실시간 성능을 보여주며, 외부 언어 모델 없이 greedy decoding을 사용하여 LibriSpeech test-clean에서 11.43% WER을 달성했습니다. Apache 2.0 라이선스를 따릅니다. 모든 피드백, 질문 또는 비판은 환영합니다! /u/Tall_Abrocoma_3533 제출 [link] [comments]
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