한 글로벌 연구에 따르면 AI 덕분에 데이터 센터 산업이 매년 최대 30%까지 성장할 수 있지만, 동시에 주요 장애물도 확인되었습니다. 바로 자신의 이웃에 이러한 인프라가 들어서는 것을 원치 않는 지역 사회입니다.

Fortune Global 100 기업의 4분의 3에 IT 서비스를 제공하는 NTT Data는 컨설팅 회사인 ThoughtLab에 의뢰하여, AI로 인해 글로벌 데이터 센터 산업이 2030년까지 어떻게 성장할지를 그려내는 연구를 수행했습니다.

More from WWD

연구는 세 가지 시나리오를 식별했으며, 각 시나리오 모두 데이터 센터 산업이 매년 성장하지만 그 속도는 달랐습니다. "느린" 경우 16%, "꾸준한" 경우 23%, 그리고 "가속화된" 경우 30%입니다.

연구는 가장 가능성 높은 성장 속도가 꾸준하거나 가속화된 형태가 될 것이라고 결론지었으나, 어떤 경우든 역풍이 불 것이라고 보았습니다. 그중 첫 번째는 산업에 대한 대중의 반발로, 이로 인해 데이터 센터에 "적합한" 토지라 할지라도 확보하는 것이 어려워지고 있습니다.

규제 장벽과 장비 병목 현상 또한 역풍으로 식별되었지만, 이 중 어느 것도 진행 중이거나 제안된 프로젝트를 취소할 만큼 심각하지는 않았습니다.

연구는 "소음, 교통, 에너지 및 용수 소비에 대한 우려로 인해 미국, 유럽, 아시아 및 라틴 아메리카 전역에서 지역적 저항이 고조되고 있다"라고 밝혔습니다. "지난 2년 동안 600억 달러 이상의 데이터 센터 프로젝트가 취소되거나 지연되었습니다."

또한 연구는 "이러한 반발은 계획 프로세스를 길어지게 하고 복잡하게 만들며, 산업이 의존하는 규제적 호의를 침식시키고 있다"라고 설명했습니다.

연구에 따르면 미국에서만 이러한 대중적 정서로 인해 취소된 프로젝트의 수가 증가했습니다. 2023년에는 2건, 2024년에는 6건, 2025년에는 25건(이 중 21건이 하반기에 발생)입니다.

연구는 이것이 유럽에서도 문제라고 밝혔으며, 유럽은 "강력한 지역적 반대와 허가 문제에 직면하여 여러 대규모 프로젝트에 걸쳐 계획된 수 기가와트(GW) 규모의 용량이 취소되거나 지연되는 결과를 초래했다"라고 전했습니다.

"일본, 싱가포르, 그리고 호주와 인도의 제한된 지역 등에서 지역적 반대(Local opposition)와 토지 이용 갈등(land-use conflicts)이 나타나고 있습니다. 하지만 이러한 반발은 아직 미국이나 유럽에서 보이는 수준의 강도에는 도달하지 않았습니다"라고 밝혔습니다.

데이터 센터는 AI에 전력을 공급하며, 현재 AI는 백엔드 운영(backend operations)부터 소비자 대면(consumer facing) 서비스에 이르기까지 패션과 소매업을 포함한 다양한 산업 전반의 디지털 기술을 구동하고 있습니다. 한 가지 예로, AI가 예측 조달(predictive procurement)에 어떻게 사용되는지를 들 수 있습니다. 대규모 데이터 세트(datasets), 최소 주문 수량(minimum order quantities), 지리적 물류(geographic logistics) 및 공급업체 인증(supplier certifications) 등이 용이하게 추적 및 통합되어, 공급망(supply chain)에 차질이 발생했을 때 더 빠른 의사결정을 가능하게 합니다. 또한 AI는 ESG 준수(ESG compliance)를 추적하는 데에도 사용되고 있습니다.