
AI 중단 시의 업무 영향을 Python으로 재고 조사하기
요약
AI 서비스 중단 시 발생할 수 있는 업무 리스크를 Python으로 관리하고 점수화하는 방법을 소개합니다. CSV 데이터를 활용해 대체 수단, 마감 기한, 대외 영향 등을 기준으로 업무 우선순위를 도출하는 실용적인 가이드를 제공합니다.
핵심 포인트
- AI 의존 업무의 리스크를 정량적으로 평가하는 Python 스크립트 구현
- 대체 수단 유무, 마감 임박도, 대외 영향력 등을 점수화 기준 설정
- 리스크 관리의 핵심은 대체 절차 마련과 확인자 지정
- S랭크 업무를 중심으로 수작업 전환 프로세스 사전 구축 권장
「그 AI, 내일 아침에도 똑같이 사용할 수 있다는 전제로 업무에 투입해도 괜찮습니까?」
Claude Fable 5가 돌아왔다는 뉴스에서 제가 처음 신경 쓰인 것은 성능이 아니었습니다. Axios는 2026년 7월 1일에 Fable 5가 온라인으로 복구되었다고 보도했으며, 6월 30일에는 제한 해제 소식도 전했습니다.
- https://www.axios.com/2026/07/01/anthropic-fable-5-back-online-trump-export-controls-lifted
- https://www.axios.com/2026/06/30/trump-anthropic-ai-model-fable-restrictions
규제나 보안의 세부 내용에는 깊이 들어가지 않겠습니다. 업무 측면에서 봐야 할 것은 훨씬 더 소박한 것입니다. AI가 갑자기 멈췄을 때, 어떤 업무부터 막히게 되는가.
이것이 은근히 치명적입니다. 멈춘 뒤에 생각하면 대개 늦습니다.
오늘은 4행의 더미 CSV를 사용하여, AI 의존 업무를 점수화하는 작은 Python 프로그램을 실행해 보았습니다. 바로 가져다 쓸 수 있는 재고 조사표입니다.
흐름은 다음과 같습니다.
AI를 사용 중인 업무를 CSV에 나열하고, 중단 시 위험한 순서대로 정렬하는 스크립트입니다. 확인 항목은 대체 수단, 마감 기한, 대외 영향, 기밀도, 확인자입니다. 완벽한 장부보다는 「내일 멈추면 곤란한 순서」를 도출합니다.
먼저 ai_tasks.csv를 만듭니다.
업무,이용AI,중단시대체,마감분,대외영향,기밀도,담당자,확인자
제안서 초안 작성,Claude Fable 5,,120,있음,중,사토,
문의 1차 회신,ChatGPT,정형문 템플릿,45,있음,높음,스즈키,다나카
...
마감분은 「앞으로 몇 분 내에 필요한가」입니다. 2시간 후라면 120, 다음 날이라면 1440입니다. 일시 형식을 사용하지 않는 이유는 입력하기 쉽게 하기 위해서입니다.
중단시대체가 비어 있다면, AI가 멈춘 순간 손을 놓게 되는 업무로 취급합니다. 「노력하면 할 수 있다」는 대체 수단이 아닙니다. 절차나 템플릿이 있는 것만 작성합니다.
표준 라이브러리만으로 동작합니다.
import csv, sys
YES = {"yes", "y", "true", "1", "있음", "유", "있다"}
def yn(v): return str(v).strip().lower() in YES
...
파일 이름을 ai_risk_inventory.py로 하여 실행합니다.
python ai_risk_inventory.py ai_tasks.csv
제 수중에서는 다음과 같이 출력되었습니다.
랭크,점수,업무,이용AI,담당자,확인자,이유
S,9,제안서 초안 작성,Claude Fable 5,사토,미설정,대체 없음 / 4시간 이내 / 대외 영향 / 기밀도 중 / 확인자 미설정
S,7,문의 1차 회신,ChatGPT,스즈키,다나카,1시간 이내 / 대외 영향 / 기밀도 높음
...
멈췄을 때 도망갈 길(대체 수단)이 없는 것을 가장 무겁게 처리했습니다. 대체 없음은 3점. 마감이 1시간 이내라면 3점. 대외적으로 폐를 끼친다면 2점. 기밀도가 높다면 2점. 확인자가 비어 있다면 1점입니다.
배점에 정답은 없습니다. 문의 대응이 많은 회사라면 대외 영향을 3점으로, 법무 확인이 중요한 회사라면 확인자 미설정을 2점으로 설정해도 좋습니다.
중요한 것은 배점을 매번 바꾸지 않는 것입니다. 우선 1주일 동안 이 규칙으로 운영해 봅니다. 위화감이 느껴지면 점수를 수정합니다. 기준을 키워나가는 느낌입니다.
출력된 S랭크부터 살펴봅니다. 다만, 갑자기 AI를 다른 서비스로 교체할 필요는 없습니다.
가장 먼저 해야 할 일은 세 가지입니다. 대체란을 비워두지 말 것. 확인자를 1명 정할 것. 수작업으로 돌아갈 최소 절차를 작성할 것.
「제안서 초안 작성」의 경우, 대체란에 「과거 제안서 3건에서 구성만 유용」이라고 적을 수 있습니다. 이것만으로도 중단 시 처음부터 생각하지 않아도 됩니다.
문의 1차 회신은 대체 수단이 있습니다. 다만, 마감이 45분이고 대외 영향이 있으며 기밀도도 높습니다. 여기는 AI의 종류보다 확인 프로세스를 단축하는 것이 우선입니다.
좋은 AI를 찾기 전에, 멈췄을 때의 도망갈 길을 만듭니다. 현장에서는 이것이 우선입니다.
Fable 5의 복귀 뉴스는 강력한 AI를 사용할 수 있는지 여부만의 문제가 아닙니다. 업무 측면에서 보면 「AI가 멈춘다는 전제하에, 어떤 업무를 지킬 것인가」를 결정하는 계기입니다.
이번 Python 코드는 작지만, 대체 없음·마감·대외 영향·기밀도·확인자를 동일한 기준으로 나열합니다. 이야기가 「어떤 AI가 대단한가」에서 「어떤 업무를 먼저 지킬 것인가」로 바뀝니다.
우선 4행이면 충분합니다. AI에 의존하고 있는 작업을 4개만 적으세요. S랭크가 나온다면, 그곳이 가장 먼저 손을 대야 할 곳입니다.
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