AI 보안 보고서 2026
요약
AI 보안 보고서 2026에 따르면, 공격자들이 에이전트 아키텍처와 우회 기법을 활용하여 상용 모델 악용이 증가하고 있습니다. 특히 탈옥된 주류 모델과 가상 신원 위조를 통한 사회 공학적 공격이 심화되고 있으며, 간접 프롬프트 주입 및 기업 데이터 유출 위험도 높아지고 있습니다.
핵심 포인트
- 공격자들이 에이전트 아키텍처로 상용 모델을 악용하는 추세입니다.
- 탈옥된 주류 모델과 가상 신원 위조를 통한 사회 공학적 공격이 증가하고 있습니다.
- 간접 프롬프트 주입 및 기업 데이터 유출 위험에 대한 대비가 필요합니다.
공격자들이 에이전트 아키텍처(agentic architecture)와 지속적인 우회 기법을 통해 상용 모델들을 점점 더 악용하고 있으며, 자체 호스팅(self-hosted) 모델보다 탈옥된 주류 모델(jailbroken mainstream models)을 선호하는 추세입니다. AI가 활성화한 범죄 시장의 성장은 정교한 비싱(vishing) 및 피싱 키트(phishing kits)에 대한 접근성을 민주화시켰고, 가상 신원(virtual identities)은 다채널 사회 공학적 기법(multi-channel social engineering)을 위해 쉽게 위조될 수 있습니다. 또한, 간접 프롬프트 주입(indirect prompt injection)과 기업 데이터 유출(enterprise data leakage)이 증가하는 위험을 제기하고 있으며, 특히 민감한 데이터 노출이 증가하고 있는 비즈니스 서비스 분야에서 두드러집니다.
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