AI 엔지니어가 되고 싶다면? YouTube 학습 스택을 구축하세요.

AI 엔지니어(AI Engineer)가 되는 것이 목표인가요? 유튜브 학습 스택을 구축해 보세요.

시작하기 위해 50개의 유료 강의는 필요하지 않습니다. 올바른 유튜브 채널들만 있다면 프로그래밍 기초부터 LLMs, RAG, AI agents, MLOps, Azure, 그리고 엔터프라이즈 아키텍처까지 배울 수 있습니다.

LLM 엔지니어링 및 생성형 AI (LLM Engineering & Generative AI)
→ Yannic Kilcher — https://t.co/erPXhVGiIS
→ IBM Technology — https://t.co/gtcabPebwc
→ AssemblyAI — https://t.co/0gRuc5zUKO
→ Hugging Face — https://t.co/YH1nnXeeL2
→ Matthew Berman — https://t.co/zBT9FDWgGd

RAG, 데이터 및 벡터 데이터베이스 (RAG, Data & Vector Databases)
→ LlamaIndex — https://t.co/IJZs5LaC9l
→ Weaviate — https://t.co/WNbrDCneDk
→ Pinecone — https://t.co/LZLCkcEwwc
→ DataTalksClub — https://t.co/YtPbmPhPX4
→ Seattle Data Guy — https://t.co/4xPGm57p32

AI 에이전트 및 에이전틱 AI (AI Agents & Agentic AI)
→ LangChain — https://t.co/3KErjOHzFS
→ Cole Medin — https://t.co/nF2Rav8xU9
→ Sam Witteveen — https://t.co/CrJMjuNav6
→ AI Jason — https://t.co/WS7pbdxWoQ
→ Dave Ebbelaar — https://t.co/hiOpj9YyZx
→ Nicholas Renotte — https://t.co/C2UNNwSkcY

DevOps, MLOps 및 프로덕션 AI (DevOps, MLOps & Production AI)
→ KodeKloud — https://t.co/vxGMJgI7Bi
→ TechWorld with Nana — https://t.co/7ykP8juem9
→ DevOps Directive — https://t.co/h8swQknMVv
→ Bret Fisher — https://t.co/LdxebPy2fZ
→ Abhishek Veeramalla — https://t.co/BWt9n4SDVh
→ Rawkode Academy — https://t.co/TvIN301tXT

Azure, 클라우드 및 엔터프라이즈 아키텍처 (Azure, Cloud & Enterprise Architecture)
→ John Savill — https://t.co/QFfd426HB8
→ Microsoft Mechanics — https://t.co/X8a9RNGMt5
→ Microsoft Azure — https://t.co/hHSMvKYxtk
→ Microsoft Reactor — https://t.co/AXqA0Gw5DG
→ ByteByteGo — https://t.co/5ke4God39R
→ InfoQ — https://t.co/OUdyPBAEh4

모든 것을 습득하려 하지 마세요.

하나의 레이어(layer)를 선택하고, 기초를 배우고, 그것을 활용해 무언가를 구축한 다음, 점차 영역을 넓혀가세요.

목표는 더 많은 튜토리얼을 보는 것이 아닙니다. 실제로 구축할 수 있는 시스템으로 본 것을 전환하는 것입니다.

𝗕𝗲𝗰𝗼𝗺𝗲 𝗯𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿 𝗮𝘁 𝗔𝗜 𝗶𝗻 𝗷𝘂𝘀𝘁 𝟭 𝗺𝗶𝗻𝘂𝘁𝗲 𝗮 𝗱𝗮𝘆. AI 분야에서 하루 단 1분만 더 나아지세요. 저의 주간 뉴스레터에 가입하여 AI 혁신의 실제 여정을 기록해 보세요.
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요약