
프로젝트 프록시 스트레스 테스트 결과: 결제, 메모리 정책, RBAC 적용, 의사 결정 및 학습 메커니즘
요약
글로벌 인프라(GLA)의 핵심 시스템에 대한 4시간 스트레스 테스트 결과를 공유했습니다. 프로젝트 프록시, 메모리 정책, 결제 시스템 등 전체 파이프라인을 검증한 결과, 오류 없이 안정적인 성능과 낮은 리소스 사용률을 유지하는 것이 확인되었습니다.
핵심 포인트
- p95 지연 시간은 1,000–1,400ms로 안정화되어 성능 저하가 없었습니다.
- 메모리 누수 없이 건강한 가비지 컬렉션 작동을 입증했습니다.
- CPU 사용률이 낮아 동일 환경에서 더 많은 용량 확보가 가능함을 의미합니다.
- RBAC, 속도 제한 등 모든 핵심 기능이 충돌 없이 정상 작동했습니다.
안녕하세요, 오늘 저희의 최신 페이지에서 다시 인사드립니다. 제가 진행한 soak test를 공유해 드리려고 합니다.
어제 GLA의 핵심 인프라에 대해 4시간 동안 스트레스 테스트를 실행했습니다. 총 617,616개의 API 호출을 처리했으며, 동시 사용자 수는 50명이었습니다. 프로젝트 프록시(Project Proxy), 메모리 정책(Memory Policy), 결제 시스템(Billing System), RBAC 적용(RBAC enforcement), 의사 결정 게이팅(decision gating) 등 전체 파이프라인을 테스트했습니다.
결과는 오류가 전혀 없었습니다.
우리가 검증한 사항:
✅ 안정성 — p95 지연 시간은 1,000–1,400ms 수준으로 안정화되었으며, 4시간 내내 이 수치를 유지했습니다. 성능 저하나 급격한 변화가 없었습니다.
✅ 메모리 누수 없음 — Heap이 건강하게 진동(garbage collection 작동)하며 상승 추세가 나타나지 않았습니다.
✅ CPU 여유 공간 — 사용률은 20–30%였으며, 목표치인 70%에 미달했습니다. 이는 동일한 머신에서 3~5배 더 많은 용량을 확보할 수 있음을 의미합니다.
✅ 충돌 없음 — 전체 RBAC 적용, 속도 제한(rate limiting), 서킷 브레이커(circuit breakers), 결제 계량화(billing metering) 등 모든 기능이 작동했습니다. 그리고 항상 그랬습니다.
이것이 중요한 이유:
이것은 실험실 테스트가 아닙니다. 이것은 소비자가 사용하는 노트북에서 4시간 동안 강하게 구동되는 실제 인프라를 의미합니다. 클라우드 의존성도, 월별 청구서도, 공급업체 종속성(vendor lock-in)도 없습니다.
더 많은 업데이트를 원하시면 팔로우해주세요.
토론 환영합니다.
gla.systems
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 Dev.to AI tag의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기