Qwen Image 2.1용 QR 코드 몬스터 LoRa 에디트

이전에 사용되던 구형 SD 모델용 Controlnet 중 하나가 있었는데, 그 당시에는 매우 인기가 많았고 멋진 거의 착시 현상 같은 이미지를 만들 수 있었습니다. 이것은 동일한 개념이지만, 대신 저는 입력 이미지(input image)를 제공하고 원하는 장면을 생성하도록 요청하는 I2I Image edit 모델을 사용하고 있습니다.

Qwen Image 2.1 버전의 결과물에 매우 만족했습니다. 이 모델은 25쌍의 고품질 이미지 쌍으로 학습되었으며, 사람 주체(human subjects)를 사용하거나 데이터셋에 포함되지 않은 장면을 묘사할 때도 상당히 잘 작동합니다. QR 코드를 처리할 수는 있지만, 이것이 데이터셋의 주요 초점은 아니었기 때문에 실제 사용성/스캔 가능성 면에서는 성공적일 수도 있고 아닐 수도 있습니다.

제안된 프롬프트는 데이터셋에 캡션된 내용과 정확히 같습니다: 원본 이미지의 윤곽선과 모양을 유지하면서 전체 이미지를 <여기에 원하는 프롬프트>로 변환하세요(Transform the entire image into <your prompt here> while preserving the outlines and shapes of the original image)

복잡한 프롬프트와 간단한 프롬프트 모두에서 잘 작동하는 것 같습니다.

Civit에서 다운로드할 수 있습니다. 모든 이미지/비디오는 기본적으로 Ausboss의 픽셀 드리프트 수정 워크플로우(pixel drift fix workflow)에 몇 가지 추가적인 터치를 하고 viggle Turbo LoRa를 사용하는 방식으로 구성되어야 합니다. 제가 이곳에 게시하는 주된 이유는 여러분이 무엇을 창조해내는지 보고 싶기 때문입니다!
제출자: /u/cranpeach69
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