콘텐츠 파이프라인을 자동화했더니 계속 잘못된 기사를 작성했습니다

몇 주 동안 제 콘텐츠 파이프라인은 제가 구축한 대로 정확히 작동했습니다.

소스 더미에서 자료를 가져오고, 깔끔한 기사 초안을 작성하며, 커버를 렌더링하고, 발행까지 처리했습니다. 기계 장치는 잘 돌아갔습니다.

하지만 결과물은 틀렸습니다.

고장 난 것이 틀린 게 아니었습니다. 다듬어져 있고, 주제에 맞고, 기술적으로는 괜찮았지만, 여전히 그날 작성했어야 할 내용과는 다른 것이었습니다. 저는 아무도 필요로 하지 않는 기사를, 아무도 묻지 않는 날에 계속 발행했고, 정작 말할 가치가 있는 내용은 폴더 안에 쓰이지 않은 채 남아 있었습니다.

이를 깨닫기까지 부끄러울 정도로 오랜 시간이 걸렸습니다. 저는 쉬운 절반은 자동화하고, 어려운 절반은 운에 맡겨두었던 것입니다.

생성 (Generation)은 결코 저의 병목 현상이 아니었습니다.

쓰기는 모든 사람이 자동화하려고 경쟁하는 부분입니다. 주제를 입력하면 초안이 나옵니다. 실질적인 관점에서 그 문제는 해결되었습니다. 파이프라인은 당신이 지정하는 거의 모든 것에 대해 유능한 기사를 만들어낼 수 있습니다.

그래서 양은 늘어났지만 가치는 늘어나지 않았습니다. 더 많은 포스트가 올라왔지만, 결과는 여전히 평이했습니다. 저는 처리량 (throughput)을 진보로 착각했는데, 이는 자동화에서 가장 오래된 함정입니다.

초안은 결코 희소한 자원이 아니었습니다. 초안 앞에 놓인 결정이 희소한 자원이었습니다.

선택 (Selection)은 아무도 자동화하지 않는 작업입니다.

선택이란 단 한 단어를 쓰기 전에 무엇이 존재할 가치가 있는지를 결정하는 것입니다. 오늘 당신이 할 수 있는 모든 말 중에서, 당신의 이름을 걸 만한 가치가 있는 것은 무엇인가요?

그 선택에는 초안이 담을 수 없는 모든 것이 포함됩니다. 이것이 내가 도달하고자 하는 사람들에게 관련이 있는가? 타이밍이 적절한가, 아니면 이미 기회를 놓쳤는가? 나처럼 들리는가, 아니면 누구나 할 법한 말인가? 이것이 내가 독보적으로 말할 수 있는 내용인가, 아니면 다른 수천 명이 더 잘 말할 수 있는 내용인가?

생성기 (Generator)는 이 중 어느 것에도 답하지 못합니다. 생성기는 당신이 건네주는 것이 무엇이든, 그것이 잘못된 것이라 할지라도 똑같이 자신감 있게, 그리고 아름답게 써 내려갈 것입니다.

왜 기계가 당신을 대신해 선택할 수 없는가.

선택은 기계가 가지고 있지 않은 맥락 (context)을 바탕으로 이루어집니다. 지난주에 클라이언트로부터 배운 것. 당신의 생각을 바꾼 논쟁. 당신의 독자들이 아직 이름 붙이지 못한 채 조용히 겪고 있는 문제들 말입니다.

그것은 취향(taste)이며, 취향은 삶을 통해 체득됩니다. 그것은 특정한 세계에 주의를 기울여 온 특정 개인의 축적된 판단입니다. 모델에게 당신의 과거를 학습시킬 수는 있지만, 다음에 무엇이 중요한지에 대한 당신의 직관(nose)을 학습시킬 수는 없습니다.

그래서 제가 파이프라인이 선택과 작성을 모두 하도록 내버려 두었을 때, 저는 실제로 저의 것이었던 단 하나의 부분, 즉 본질적인 부분을 포기하고 있었던 것입니다.

내가 고수할 의견.

여기 있습니다. 이제 생성(Generation)은 범용화된 상품(commodity)이 되었고, 선택(selection)이 게임의 전부입니다.

콘텐츠가 제대로 전달되는 사람들은 콘텐츠가 사라져 버리는 사람들보다 글을 더 잘 쓰는 사람들이 아닙니다. 그들은 더 나은 선택자(choosers)입니다. 그들은 무엇을, 누구에게, 지금 말할 가치가 있는지에 대해 더 날카로운 감각을 가지고 있습니다. 초안(draft)은 그 과정의 하류(downstream)에 있을 뿐이며, 초안은 결코 차별화된 경쟁력(edge)이 존재하는 곳이 아니었습니다.

만약 당신의 콘텐츠가 연결되지 않는다면, 더 나은 생성기(generator)를 찾으려 하지 마세요. 당신이 무엇을 만들기로 선택했는지, 그리고 누가 그것을 결정했는지를 살펴보세요.

선택을 '업무'로 취급했을 때 변한 것들.

저는 파이프라인을 버리지 않았습니다. 대신 저 자신을 파이프라인의 맨 앞으로 옮겼습니다.

기계는 여전히 자신이 잘하는 힘든 작업(heavy lifting)을 수행합니다. 하지만 무엇을 쓸 것인지에 대한 선택은 이제 어떤 작업이 실행되기 전, 의도적으로 저의 몫이 되었습니다. 저는 이번 주에 실제로 무엇을 배웠는지, 내 독자들이 실제로 무엇 때문에 막혀 있는지, 오직 나만이 진실되게 말할 수 있는 것이 무엇인지를 살펴봅니다. 그러면 파이프라인은 기계가 추측한 목표가 아니라, 제가 선택한 목표를 향해 작동합니다.

생산량(volume)은 줄었습니다. 하지만 적중률(hit rate)은 올라갔습니다. 기사 수는 적어졌지만, 읽을 가치가 있는 기사는 더 많아졌습니다. 그 교환이 문제의 완전한 해결책이었으며, 그 대가로 제가 치른 것은 쉬운 절반(생성)이 결코 문제가 아니었음을 인정하는 정직함뿐이었습니다.

만약 당신이 콘텐츠를 자동화하고 있는데 결과물이 공허하게 느껴진다면, 당신이 기계에게 어느 절반을 넘겨주었는지 확인하십시오. 만약 선택권을 넘겨주었다면, 그것을 다시 가져오십시오. 기계는 쓰게 두십시오. 무엇을 쓸 가치가 있는지는 당신이 결정하십시오.

당신의 차례

당신이 스스로 결정해야 함에도 불구하고, 도구가 대신 결정하도록 내버려 두고 있는 것은 무엇입니까?

이 내용이 유용했다면

저는 이러한 과정, 즉 성공과 정체(freeze)를 모두 포함한 과정을 주로 LinkedIn과 YouTube를 통해 공개적으로 진행하고 있습니다. 만약 공개적으로 구축하는(building in the open) 실제 과정이 당신에게 유용하다면, 그곳에서 확인하실 수 있습니다. LinkedIn, YouTube 및 X는 Mirza Iqbal이라는 이름으로 활동 중이며, 작업물은 next8n.com에서 확인 가능합니다.