소프트웨어 집약적 조직은 유지보수 및 리팩터링 (refactoring) 노력이 가장 큰 실질적 이익을 가져올 지점을 식별할 수 있는 효과적인 방법이 필요합니다. 코드 상태 (code health), 핫스팟 (hotspots), 결합도 (coupling)와 같은 소프트웨어 분석은 가치 있는 신호를 제공하지만, 실제 소프트웨어 진화를 늦추는 변화에 따른 체감 부담을 항상 포착하는 것은 아닙니다. 본 논문은 기술 부채가 유지보수 및 진화에 가장 강력하게 영향을 미치는 지점을 식별하기 위한 우선순위 지정 중심의 개념으로서 '기술 부채 마찰 (technical debt friction)'에 대한 산업 현장의 다중 사례 연구를 제시합니다. 우리는 실무자들이 이 개념을 어떻게 해석하는지, 마찰 관련 분석이 인지된 유지보수 고충 지점 (pain points) 및 리팩터링 요구사항과 일치하는지, 그리고 마찰이 개별 리팩터링 대상 후보를 넘어 더 넓은 유지보수 및 진화에 관한 통찰을 제공할 수 있는지 조사합니다. 이를 위해 우리는 코드 상태, 핫스팟, 결합도, 리팩터링 대상, 사회-기술적 관점 (socio-technical views)을 포함한 분석 산출물을 사용하여 여러 산업 사례의 실무자들과 함께 구조화된 워크스루 (walkthrough) 세션을 진행했습니다. 연구 결과, 실무자들은 일반적으로 기술 부채 마찰이 유지보수 부담을 추론하는 데 유용하다고 간주했으며, 특히 보완적인 기술적 및 사회-기술적 관점과 함께 해석될 때 더욱 그러했습니다. 파일 수준에서 마찰은 종종 알려진 문제 영역과 일치했으며, 몇몇 사례에서는 나중에 유지보수 작업이 이루어진 파일들과도 일치했으나, 그 실질적인 관련성은 문맥 (context)에 크게 의존했습니다. 또한, 우리의 탐색적 프로젝트 수준 분석은 마찰 분포가 더 넓은 유지보수 및 진화 패턴을 드러낼 수 있음을 시사합니다. 이러한 결과는 기술 부채 마찰이 의사결정 지원 개념으로서 유망하지만, 문맥적 지식 및 뒷받침되는 증거와 함께 사용될 때 가장 효과적임을 나타냅니다.