여러분, 안녕하세요,

저는 AI 코딩 어시스턴트들이 수정 사항을 맹목적으로 적용하는 것에 좌절감을 느껴, 실제 엔지니어링의 엄격함을 갖추고 길고 지루한 작업들을 처리할 수 있도록 설계된 터미널 기반 에이전트인 Nova CLI를 구축했습니다.

이 도구는 클라우드 제공업체(OpenAI, Anthropic, Gemini)를 지원하지만, 완전히 오프라인 상태에서 프라이빗하게 코딩할 수 있도록 로컬 Ollama 모델에서 실행되도록 완전히 구축되었습니다.

🧠 무엇이 다른가 (10가지 핵심 요소)
단순히 코드를 작성하고 멈추는 대신, 다음과 같은 다단계 검증 파이프라인(multi-step verification pipeline)을 갖추고 있습니다:

Sentinel (Adversarial Red Team): 메인 에이전트가 코드 작성을 마치면, 자동으로 숨겨진 서브 에이전트(subagent)를 생성합니다. 이 서브 에이전트의 유일한 임무는 AI가

또한 오디오 전사 (audio transcription)를 위한 로컬 Whisper가 내장되어 있어 (완전 오프라인으로 실행), 음성 제어 (/mic) 기능을 사용할 수 있습니다.

💻 사용 방법
테스트를 위해 Python을 설치할 필요조차 없도록 단독 실행 가능한 Windows .exe 파일을 컴파일했습니다.

GitHub: https://github.com/adomba102-png/advcli
설치: Releases 페이지로 이동하여 zip 파일을 다운로드하고, 압축을 푼 뒤 nova-cli.exe를 실행하세요. /provider를 입력하여 Ollama를 선택할 수 있습니다!

⚠️ 솔직한 고지 사항
이 프로젝트는 한 명의 개발자가 만든 알파 단계의 프로토타입 (prototype)입니다. 버그가 있을 수 있습니다. "샌드박스 (sandbox)"는 타임아웃이 설정된 임시 디렉토리이며, 진정한 Docker 컨테이너 (container)는 아닙니다. 하지만 아키텍처 (architecture)는 실제이며, 도구들도 실제입니다.

여러분이 이 시스템을 망가뜨려 보고 무엇이 잘못되었는지 알려주시면 좋겠습니다. 코드를 확인해 보시고 의견을 들려주세요! 쇼츠 영상은 다음에서 확인하실 수 있습니다: