어차피 인생의 5할을 업무에 바칠 거라면. AI 시대에 엔지니어가 '가치 제공'과 '의사 결정'에 집착해야 하는 이유

사내에서 현재 진행 중인 프로젝트를 주니어 엔지니어를 중심으로 부서 내에 발표해 달라는 요청을 받았습니다.

단순히 프로젝트를 공유하는 것만으로는, 내가 지금 만들고 있는 프로젝트 검색 기반(Project Search Infrastructure)이 완성되었을 때 아무런 가치가 없지 않을까 하는 생각이 들었습니다. 그래서 나의 커리어관을 섞어 앞으로 엔지니어로서 살아남기 위해 필요한 것에 대해 이야기했습니다.

상세 내용은 아래와 같습니다.

이 기사는 해당 발표를 바탕으로 자신의 의견을 정리한 것입니다.

인생을 즐기기 위해서라도 '가치 제공 (Value Provision)'을 축으로 삼는 것이 더 재미있을 것이라는 점을 전달할 수 있다면 좋겠습니다.

주니어 엔지니어가 담당하던 것과 같은 'How'의 구현은 가치를 잃었다
엔지니어의 가치는 '무엇을', '왜' 만드는가라는 '기술적 의사 결정 (Technical Decision Making)'에 무게 중심이 옮겨졌다
'의사 결정'의 판단 기준은 항상 「매출 × 고객 만족도」에 기여하는가라는 '가치 제공'을 생각해야 한다

자본주의에서는 누군가의 과제를 해결하는 것이 가장 돈이 되며, 사람에게 요구되는 행위이다 (이견은 인정합니다)
수면 시간을 아낀 인생의 5할 전후의 시간을 차지하는 업무를 즐기는 것이 인생을 즐기는 것과 직결된다고 생각한다

프로젝트 공유회라고는 하지만, 단순히 프로젝트를 소개하기만 하는 것은 재미없고 무엇보다 아무런 가치도 제공할 수 없다고 생각했기에, '왜 성과를 내고 있는가'의 배경을 자세히 설명하여 모두에게 깨달음을 주거나 지침이 되기를 바라고 있습니다.

이번 발표의 키워드는 '가치 제공'과 '의사 결정' 두 가지입니다.

이것들이 왜 중요한지를 전달하겠습니다.

하고 있는 일은 이른바 MLOps입니다.

머신러닝 (Machine Learning) 기반의 구축 및 운용을 담당하고 있습니다.

왜 이것이 좋은지는 차차 설명하겠지만, 처음부터 기반 구축이나 운용을 할 수 있었던 것은 아닙니다.

처음 프로젝트에 투입되었을 때는 컨택트 레이트 (Contact Rate) 모델이라는 기존 모델이 구축되어 있어, 그 모델의 유지보수만 하고 월 1회 정기 실행을 하며, 그 외의 시간에는 문의 대응이나 하고 있는 상태라 할 일이 없었습니다 (태스크가 주어지지 않았습니다).

이것도 차차 설명하겠지만, 이 AI 시대에 "시킨 일만 하는" 스타일은 치명적이라고 생각하여, 남는 시간에 프로세스를 읽어 들여 과제를 특정하고 클라이언트에게 제안하는 과정을 반복했습니다.

그 결과 연간 500만 엔 이상의 클라우드 비용 절감을 비롯한 큰 성과로 이어졌고, 성과가 신뢰가 되어 큰 재량과 다른 태스크를 맡을 수 있게 되었습니다.

지금은 '무엇을', '왜' 할 것인가라는 '의사 결정'을 제가 하고 있기 때문에, 기획, 제안, 합의 형성, 설계, 구현, 배포, 운용에 이르기까지 일관되게 모델 기반을 주도하고 있습니다.

최근에는 직접 AI 모델을 만들기 시작한 모양이라, 그 정밀도 검증 등을 맡게 될 예정이기도 합니다.

구체적인 성과로서 타겟 리키지 (Target Leakage)의 발견 및 개선이 가장 힘들었지만 해두길 잘했다고 생각합니다.

상세 내용은 아래와 같습니다.

이런 식으로 비즈니스 임팩트 (Business Impact)에 직결되는 성과를 많이 내고 있다는 소개였습니다.

처음에는 할 일이 전혀 없는 프로젝트 속에서 어떻게 비즈니스 임팩트가 큰 성과를 낼 수 있었느냐 하면, '가치 제공'에 무게를 두고 '의사 결정'에 계속 관여하려고 움직였기 때문입니다.

여기서 말하는 '가치'란 「매출 × 고객 만족도」에 기여하는 것이며, '의사 결정'이란 '무엇을', '왜' 할 것인지를 결정하는 것입니다.

즉, 회사와 고객에게 요구되는 가치를 제공하기 위해 발로 뛰며 의식적으로 프로젝트를 주도하려고 노력하고 있기 때문에 성과를 내고 있는 것입니다.

그렇다면 왜 '가치 제공' 같은 것에 필사적으로 매달리는가 하면, "AI 시대에도 엔지니어로 살아남아 인생을 최대한 즐기기 위해서"입니다.

왜 갑자기 인생 이야기인가 싶겠지만, 자본주의의 구조를 생각하면 납득할 수 있을 것입니다.

하지만 너무 어려운 이야기는 하지 않겠습니다.

결론부터 말하자면, 저는 엔지니어의 일을 즐겁다고 생각하며 앞으로도 엔지니어로서 새로운 것에 도전하고 싶지만, AI에 의해 주변의 수준도 급격히 올라가고 있기 때문에 그들에게 뒤처지지 않도록 회사와 사회에 공헌할 수 있는 인재를 목표로 하고 있기에 '가치 제공'에 필사적으로 매달리고 있습니다.

경력적인 배경으로는 영업에서 커리어를 시작했기 때문에 '회사에 대한 수치적 공헌'에 대한 감도는 높지만, 영업의 매출 중시적인 방식으로는 고객에게 '본질적인 가치 제공'이 어렵다고 판단하여, 가치를 창출하고 비즈니스 임팩트를 낼 수 있는 엔지니어로 전향하기로 결심했습니다.

AI에 의해 '어떻게(How)'가 의미를 잃게 되었고, 신입 사원이 연봉 600만 엔(600만)으로 시작하는 것이 당연해질 정도로 요구되는 수준이 점점 높아지고 있는 상태입니다.

더 중요해지는 것은 '무엇을(What)', '왜(Why)' 만드는가라는 '기술적 의사 결정 (Technical Decision Making)'이지만, SES 기업은 어디까지나 태스크 기반 (Task-based)으로 업무가 진행되기 때문에 '의사 결정'의 절대적인 수가 적습니다.

게다가 클라이언트들은 '매출을 위해' 또는 '고객의 과제 해결을 위해' 무엇을 할지 결정하고 있지만, SES처럼 태스크를 할당받는 입장에서는 그러한 것들을 의식하지 않고 그저 눈앞의 과제를 해결하는 것만으로도 업무를 수행할 수 있습니다.

즉, '의사 결정'을 한다고 하더라도 그 질이 낮다고 느끼고 있습니다.

앞으로 엔지니어로 살아남기 위해서는 '가치 제공 (Value Provision)에 무게를 둔 기술적 의사 결정'이 중요하며, SES는 그러한 것들을 하기 어려운 환경이기 때문에, 오히려 '의사 결정할 수 있는 환경을 손에 넣었다는 것' 자체가 성과로서 매우 크다는 이야기였습니다.

'가치 제공'에 필사적으로 매달리고 있는 것은 비단 프로젝트(案件)뿐만 아니라, 사내에서도 필사적으로 하고 있습니다.

필사적으로 매달리다 보면 필연적으로 경험할 기회(타석)도 늘어나고, 아웃풋 (Output)의 질도 올라가며, 엔지니어로서의 성장으로 직결됩니다.

성장할 수 있다는 것은 '기술적 의사 결정'의 질과 정밀도가 높아지는 것이므로, 더욱 '가치 제공'을 하기 쉬워질 것이라고 생각합니다.

프로젝트에서는 보안이나 권한 설정 등 까다로운 부분도 많을 것이라 생각되므로, 그러한 제약이 없는 사내에서 가치를 제공하는 것도 하나의 방법입니다.

질은 양으로부터만 나오기 때문에, 실패하더라도 '성장할 여지를 발견해서 다행이다'라는 가벼운 마음으로 도전해 보세요.

지난 반년 동안은 한 달에 2회 이상 LT (Lightning Talk)를 하려고 노력했더니, 제 생각의 중심이 잡혀서 말하기가 수월해졌다는 느낌을 받고 있습니다.

자료 작성 실력이 뛰어난 것은 아니지만, 하고 싶은 말이 어느 정도 명확해졌기 때문에 크게 어려움을 겪는 일도 없어졌습니다.

역시 아웃풋은 양이 정답이네요.

계속해서 '가치 제공'을 위해 필사적으로 노력하겠습니다.