브라우저 기반 AI Face Swap 서비스 설계 시 고려 사항

AI를 활용한 이미지 및 영상 편집 도구가 늘어나면서, Face Swap 역시 브라우저 상에서 이용할 수 있는 서비스가 일반화되었습니다.

본 글에서는 브라우저 기반의 AI Face Swap 서비스를 설계할 때 중요하다고 느낀 포인트를 정리합니다.

이번에는 FaceSwapAI와 같은 온라인 Face Swap 도구를 가정하고 설명하겠습니다.

Face Swap 도구의 기본 흐름은 매우 간단합니다.

• 사용자가 이미지 또는 영상을 업로드
• 덮어씌우고 싶은 얼굴 이미지를 업로드
• 얼굴을 감지
• AI를 이용한 Face Swap 처리 실행
• 결과를 미리 보기
• 완성된 이미지 또는 영상을 저장

사용자에게 중요한 것은 AI 모델의 복잡성이 아니라,

• 업로드가 간편함
• 조작이 쉬움
• 처리 상황을 확인할 수 있음
• 결과를 바로 확인할 수 있음

이라는 점입니다.

이미지 파일의 경우, 기본적으로 한 장의 이미지에 대해 얼굴 감지와 변환만 수행하면 되기 때문에 비교적 간단합니다.

반면, 영상은 여러 프레임을 처리해야 합니다.

일반적으로 다음과 같은 흐름이 됩니다.

Video Upload
↓
Frame Extraction
...