분산 강화학습으로 기지국 설정을 시간대별로 최적화: KDDI가 혼잡 시 업링크 통신을 평균 약 60% 개선 (100개 지역 실증)

본 기사는 필자가 운영하는 AI Quotidia의 해외 뉴스 해설 기사입니다.

KDDI와 KDDI 종합연구소는 2026년 10월 14일(수), 여러 AI가 협력하는 '분산형 AI'를 사용하여, 기지국 설정을 시간대별로 조정하는 실증을 통해 전국에서 선정한 100개 혼잡 지역의 혼잡 시간대에 업링크 통신 속도가 평균 약 60% 향상되었다고 발표했습니다.

• 전국에서 선정된 100개 혼잡 지역에서, 혼잡 시간대의 업링크 통신 속도가 평균 약 60% 향상되었습니다.
• 실증은 2026년 6월~8월, KDDI의 상용 네트워크로 실시되었습니다. 대상 설정은 각 스마트폰에 할당하는 제어 신호 리소스 양으로, 혼잡 시에는 필요한 만큼만 할당하여 송수신 기회를 늘리고, 한산할 때는 여유를 두어 연결을 안정화합니다.
• 업링크 통신 속도가 1.5Mbps 이하인 지역의 수를 약 30% 줄이고 데이터 업로드가 안정화되었다고 합니다.

배경과 각 수치에 대한 검증은 완전판에서 확인하세요.

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