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ZennAI 번역헤드라인
AFM(Apple Foundation Models)을 활용한 텍스트 어드벤처 게임 개발【제3회】 등장인물의 대화와 기억 만들기
Apple Foundation Models(AFM) 온디바이스 모델을 활용하여 텍스트 어드벤처 게임의 자유 대화 및 기억 기능을 구현하는 방법을 설명합니다. 인물의 말투, 생각, 배경 지식을 설정하고 이를 기반으로 자연스러운 대화를 생성하며, 플레이어의 이전 상호작용 내용을 기억에 활용하는 것이 핵심입니다.
10월 21일0
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AFM(Apple Foundation Models)을 활용한 텍스트 어드벤처 게임 개발 [2편]: 자유 입력을 대본 선택지로 연결하기
Apple Foundation Models(AFM)의 온디바이스 모델을 활용하여 자유 입력 기반 텍스트 어드벤처 게임 개발 과정을 다룹니다. 특히 플레이어의 자유 대화를 게임이 처리 가능한 주제나 이동으로 변환하는 '입력 해석' 메커니즘에 초점을 맞추고 있습니다. 이는 대본 데이터, 후보 생성, 규칙 보정, 그리고 최종 정형 대사 선택까지의 구조화된 흐름을 설명합니다.
10월 18일1
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Kling 4.0 공식 공개: 참조, 키프레임, 수정 연결 제작 설계
Kling AI의 공식 공개를 통해 4K・1080p에서의 10-bit HDR 출력 및 기업/개발자용 API 제공 계획이 안내되었습니다. 본 글은 단순히 기술 스펙을 나열하기보다, 영상 제작 시 '무엇을 이해시켜야 하는가'라는 목적에 초점을 맞춰 기획하는 것이 중요함을 강조합니다. 장면의 의도와 핵심 동작을 먼저 정의해야 합니다.
10월 16일1
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AFM(Apple Foundation Models)을 활용한 텍스트 어드벤처 게임 개발 [제1회] 전체 설계와 데모 '피의 연못의 밤'
Apple Foundation Models(AFM)의 온디바이스 기능을 활용하여, 플레이어가 자유롭게 대화할 수 있는 텍스트 어드벤처 게임을 개발하는 과정을 소개합니다. 이 데모는 선택지 기반이 아닌 자연어 커맨드를 통해 등장인물과 상호작용하며 시나리오와 잡담을 진행하도록 설계되었습니다.
10월 15일1
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AI(Claude)에게 Unity 개발을 맡기고, 실패 사례 88건을 기록했습니다. 깨달은 것은 0건이었습니다
글쓴이는 Unity 게임 개발 과정에서 Claude(Anthropic)와 같은 AI에 의존하며 88건의 실패 사례를 기록했습니다. 이 경험을 통해, AI가 코드를 '구현'하는 것과 실제 시스템 간의 '연결' 및 규칙 기반의 전제 조건 설정이 얼마나 중요한지 깨달았습니다. 실패는 주로 기능 자체의 오류보다는, 설계된 기능들이 실제로 작동하지 않도록 연결되지 않은 구조적 문제에서 발생했습니다.
10월 8일1
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Spine 전투 모션 실례를 통한 AI에게 스켈레탈 애니메이션 요청 프롬프트 작성법
본 기사는 Spine 애니메이션을 활용한 게임 몬스터 전투 모션 제작 과정과 AI에게 스켈레탈 애니메이션을 요청하는 구체적인 프롬프트 작성법을 공유합니다. 움직임의 '느낌'과 시간, 신체 부위별 동작 변화를 상세히 서술하여 원하는 결과물을 얻는 것이 핵심입니다.
10월 7일0
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테스트는 사양의 고정: AI에게 작성하게 하는 시대의 '수정해도 되는 테스트'의 경계선
UE5 C++ 환경에서 AI(Claude Code)를 활용해 자동 테스트를 도입하고 운용하는 실전 경험을 다룹니다. 테스트가 모두 통과함에도 실제 게임 플레이에서 오류가 발생했던 사례를 통해, 테스트를 사양의 고정값으로 정의하고 수정 가능한 범위를 명확히 하는 관리 전략을 제시합니다.
8월 6일1
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RTX 5090 로컬 환경에서 캐릭터가 무너지지 않는 풀 코러스 AI MV를 제작한 전체 공정
RTX 5090 로컬 환경에서 클라우드 서비스 없이 동일한 캐릭터의 일관성을 유지하며 풀 코러스 AI MV를 제작하는 전체 공정을 소개합니다. 비용 절감, 고유 캐릭터 사용, 데이터 보안 및 연출의 자유도를 위해 로컬 워크플로우를 제안합니다.
8월 3일1
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AI가 만든 게임 화면을 '한 장의 그림'으로 끝내지 않기 위해, Game Screen Foundry를 만들었다
AI 생성 이미지를 실제 게임 화면으로 구현할 때 발생하는 레이아웃 및 재사용성 문제를 해결하기 위한 오픈소스 프로젝트 'Game Screen Foundry'를 소개합니다. 화면을 부품 단위로 설계하고 JSON 데이터로 정의하여, 생성된 소재를 조립하고 수정할 수 있는 워크플로우를 제공합니다.
7월 30일2
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UE5.8 공식 Unreal MCP를 Codex에서 사용하기: 연결 · Toolset 확인 · 안전한 Editor 조작
Unreal Engine 5.8에 추가된 Unreal MCP 플러그인을 Codex와 연결하여 AI 에이전트로 에디터를 조작하는 방법을 다룹니다. 실험적 단계인 만큼 보안 및 실행 방식의 주의사항과 함께 Server, Toolset Registry 등의 구성 요소를 설명합니다.
7월 27일6
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게임 개발
Unity 6를 활용한 2D 도트 그래픽 RPG '기억의 도서관'의 게임 설계와 AI 기반 개발 환경을 소개합니다. 멀티 엔딩 시스템을 위한 세계관 설계와 Gemini Code Assist, OpenAI Codex를 조합한 효율적인 개발 워크플로우를 다룹니다.
7월 23일1
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생성 AI 캐릭터를 실시간 3D 아바타로 만들기까지: I2V → 3DGS 실패 후 GAGAvatar에 안착한 이야기
생성 AI 캐릭터 이미지를 실시간 3D 아바타로 변환하기 위한 실험 과정을 다룹니다. I2V와 3DGS를 활용한 초기 시도의 실패 원인을 분석하고, 최종적으로 GAGAvatar를 통해 실시간 구동에 성공한 기술적 경로를 설명합니다.
7월 21일2
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Unity CLI로 AI 에이전트에게 게임을 만들게 해보았다
Unity에서 새롭게 출시한 공식 CLI(베타)를 활용하여 AI 에이전트가 게임을 제작하는 과정을 소개합니다. Unity CLI와 com.unity.pipeline 패키지를 연동하면 HTTP를 통해 에디터를 원격 조작할 수 있어, Claude Code와 같은 AI가 에디터 조작 없이도 게임 구현부터 디버깅까지 수행할 수 있습니다.
7월 21일3
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Unity 공식 MCP를 Codex로 사용하기 전에: Prefab·Console·Scene 조작의 안전 설계와 평가 방법
Unity 공식 MCP Server를 활용하여 AI(Codex 등)가 Unity Editor의 Scene, Prefab, Console을 조작할 때 필요한 안전 설계 및 평가 방법을 다룹니다. 단순 코드 작성을 넘어 에디터 상태를 제어하는 과정에서의 권한 설계와 단계별 검증 절차를 제안합니다.
7월 20일2
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UE에 Unreal MCP를 도입하여 Codex와 연동하기
UE5.8에 도입된 'Unreal MCP'를 활용하여 AI 에이전트와 Codex를 연동하는 방법을 소개합니다. 플러그인 설치 및 서버 구동 과정을 거치면, Codex에게 간단한 VFX나 액션 구현을 요청하여 개발 속도와 편리함을 체감할 수 있습니다.
7월 19일2
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LangGraph + Unity로 만드는 「의지를 가진 NPC」: SSE를 통한 실시간 감정 동기화 구현 가이드
LangGraph와 Unity를 결합하여 AI의 사고 프로세스와 NPC의 애니메이션을 실시간으로 동기화하는 'Nebula System' 구현 가이드를 소개합니다. SSE를 통해 감정을 전달하고, RAG와 MCP를 활용해 몰입감 넘치는 지능형 NPC를 구축하는 방법을 다룹니다.
7월 1일2
ZennAI 번역헤드라인
AI 생성 3D 모델의 텍스처를 후속 공정에서 다룰 때 확인해야 할 포인트
AI로 생성된 3D 모델을 게임 엔진이나 Web 뷰어 등 후속 공정에 활용할 때 반드시 점검해야 할 텍스처 및 마테리얼 확인 포인트를 다룹니다. 해상도, 그림자 베이킹, UV 상태 등을 검토하여 제작 효율을 높이는 방법을 제안합니다.
6월 29일1
ZennAI 번역헤드라인
UE5.8 MCP 대응을 시도해 보았다 — 실제로 가능한 것과 불가능한 것 정리
Unreal Engine 5.8에 탑재된 MCP(Model Context Protocol) 기능을 직접 테스트한 결과입니다. PCG, Niagara, UMG 편집 등 일부 에디터 조작은 가능하지만, Blueprint 노드 읽기 및 연결 등 핵심적인 로직 작성 기능은 아직 제한적입니다.
6월 26일2
ZennAI 번역헤드라인
Floor Plan Maker를 사용한 2D 평면도에서 3D GLB 생성 실험
Floor Plan Maker를 활용하여 2D 평면도를 편집 가능한 3D GLB 모델로 변환하는 실험을 진행했습니다. 단순한 렌더링 이미지가 아닌, 게임 엔진이나 Web3D에서 즉시 사용 가능한 구조 기반의 3D 에셋 생성 프로세스를 다룹니다.
6월 15일2
ZennAI 번역헤드라인
Isaac Sim / Isaac Lab을 시작하기 전에 — 개념·용어·Tips 정리
NVIDIA의 로보틱스 시뮬레이션 스택인 Isaac Sim과 Isaac Lab의 개념과 관계를 정리한 가이드입니다. Omniverse 플랫폼 위에서 각 제품이 수행하는 역할과 용어의 차이를 명확히 정의합니다.
6월 4일3