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Stanford와 MIT의 논문에 따르면, AI 성능은 모델 자체뿐 아니라 주변 시스템 코드인 '하네스'에 크게 의존합니다. 이 하네스는 작업 흐름과 컨텍스트 관리를 결정하며, 이를 개선하는 Meta-Harness라는 아웃터 루프 시스템이 소개되었습니다. 이는 진단 가시성을 높여 에이전트가 하네스를 지능적으로 최적화할 수 있게 합니다.
