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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
XAI 번역요약
꼭 사용해봐야 할 4가지 검열되지 않은(Uncensored) AI 모델
이 글은 사용자가 반드시 알아야 할 네 가지 검열되지 않은(Uncensored) AI 모델들을 소개합니다. Venice와 Qwen, Gemma 등 다양한 최신 모델들이 언급되며, 이들을 로컬 환경이나 API를 통해 실행하는 방법을 안내합니다. 또한 OpenCode Cline이나 Cursor 같은 개발 도구에 키를 연결하여 활용할 수 있습니다.
7시간 전0
XAI 번역요약
가격 업데이트 공지
본 공지는 여러 AI 모델에 대한 가격 업데이트 내용을 안내합니다. GLM 5.3 Abliterated, Flash Abliterated, DeepSeek V4.1 Flash 등 주요 모델들의 입력(in), 출력(out), 캐시(cache) 사용 토큰당 비용이 명확히 제시되었습니다.
7시간 전0
XAI 번역요약
꼭 사용해 봐야 할 7가지 검열 해제 AI 모델
본 기사는 DeepSeek V4.1, Qwen 3.8 등 검열이 해제된(uncensored) AI 모델 7가지를 소개합니다. 사용자는 API 제공업체를 통해 접근하거나, Hugging Face에서 GGUF 및 FP8 버전을 다운로드하여 로컬 환경에서 실행할 수 있습니다.
1일 전0
XAI 번역요약
우리는 증명을 위조할 수 없도록 50년을 보냈습니다. 그리고 이제 코딩 에이전트가 무엇을 증명할지 선택하게 했습니다.
AI 코딩 에이전트가 공식 명세와 증명을 생성할 수 있지만, 자동 검증기(verifier)의 수용만으로는 충분하지 않습니다. 저자는 '바이브 검증'의 위험성을 경고하며, 시스템 신뢰를 확보하려면 전제/후제 조건 등 핵심 속성(spec)을 사람이 직접 읽고 의도를 검토하는 것이 필수적이라고 강조합니다.
2일 전0
XAI 번역요약
Huihui-DeepSeek-V4.1-Flash-1017-abliterated의 unsloth 및 strata 버전 테스트 완료 보고
DeepSeek-V4.1-Flash 모델의 unsloth 및 strata 버전 테스트가 성공적으로 완료되어 정상 작동함을 보고했습니다. 이와 함께, 특정 레이어 제거(ablation) 테스트를 수행할 때 수정해야 할 GGUF 파일 위치에 대한 구체적인 가이드라인을 제공합니다.
2일 전0
XAI 번역요약
vLLM, 배치 크기 8부터 256까지 DeepSeek의 디코드 구성을 통해 DeepSeek 자체 엔진인 DeepInfer와
vLLM이 DeepSeek의 오픈 소스 커널을 통합하고 최적화하여, 배치 크기 8부터 256까지 DeepInfer와 성능을 일치시켰습니다. 특히 GB300 NVL72 랙 환경에서 P/D 분리 및 Wide-EP를 활용한 vLLM은 높은 처리량(954K 토큰/초)을 달성하며 추론 효율성을 입증했습니다.
3일 전0
XAI 번역요약
360W 파워로 3090 언락에 성공: Pytorch 측정치 75T → 135T 기록
사용자는 360W 전원 제한 환경에서 RTX 3090의 성능 언락에 성공했다고 보고했습니다. 특정 GitHub 도구를 사용하여 '약화된 FP32 누산기' 기능을 제거함으로써 PyTorch 측정치를 75T에서 135T로 크게 향상시켰습니다. 이 개선은 오직 AI 작업(텐서 코어)에만 국한되며, 마이닝이나 게이밍에는 적용되지 않습니다.
3일 전0
XAI 번역요약
월 $1M 규모로 급성장하는 추론 서비스 제공업체의 폭발적 증가
추론 서비스 제공업체가 급증하며 월 $1M 규모로 빠르게 성장하는 등 폭발적인 시장을 형성하고 있습니다. 이 시장은 높은 활용률과 차익 거래를 기반으로 복잡한 경제 구조를 가지며, 컴퓨팅 자원 확보 경쟁이 심화되고 있습니다. 네오클라우드와 신생 기업들은 더 나은 마진과 컴퓨팅 커밋먼트를 위해 치열하게 인프라 구축에 나서고 있습니다.
3일 전0
XAI 번역요약
Deepseek-V4.1-Flash가 Strata를 통해 64GB RAM에서 구동 가능
Deepseek-V4.1-Flash 모델이 Strata 플랫폼을 통해 64GB RAM 환경에서도 구동 가능해졌습니다. GSQ-RCO 양자화 기법을 적용하여 접근성을 높였으며, 현재는 TUI에서만 이용할 수 있습니다. 추후 앱 지원 및 Mac/Strix Halo 등 다양한 하드웨어 지원이 예정되어 있어 활용도가 높아질 전망입니다.
4일 전0
XAI 번역요약
이건 로컬 추론(local inference)이라고요.
대규모 언어 모델(LLM)을 로컬 환경에서 구동하는 '로컬 추론' 방법을 안내합니다. Qwen 3.8 27B와 같은 모델을 양자화(quantize)하여 RTX 3090과 같은 개인 GPU에 올려 실제로 작동시키는 과정을 설명하고 있습니다.
5일 전0
XAI 번역요약
Xcode나 클라우드 서버 없이 기기 자체에서 네이티브 앱 제작 가능
iOS 개발자가 Xcode나 클라우드 서버 없이 기기 자체에서 네이티브 앱을 제작할 수 있는 새로운 Minis Skill 'ios-dev'를 소개합니다. 이 스킬은 컴파일, 셀프 서명, 설치 등 전체 과정을 온디바이스에서 처리하는 혁신적인 워크플로우를 제공합니다. DeepSeek V4.1 Flash가 단일 프롬프트만으로 실제 작동하는 음성 입력 앱을 배포한 사례를 통해 개발 환경의 변화를 보여줍니다.
5일 전1
XAI 번역요약
DGX Sparks에서 실행하기 가장 좋은 모델 추천
본 기사는 사용 가능한 DGX Sparks 개수에 따라 최적의 LLM 모델 조합을 추천합니다. Spark가 하나일 때는 Qwen3.8-Flash-Next를, 두 개 이상일 때는 DeepSeek 또는 GLM 계열 모델을 사용하는 것이 성능과 안정성 면에서 가장 좋다고 안내하고 있습니다.
5일 전0
XAI 번역요약
NVIDIA가 텐서 속도의 50%를 꺼둔 수백만 개의 3090을 판매했다. 빠진 부분이 아니다. 의도적으로 꺼뒀다.
본 기사는 NVIDIA가 3090 GPU의 텐서 연산 속도를 의도적으로 절반으로 제한하여 판매하는 현상을 지적합니다. 저자는 커널 모듈 적용만으로 BF16 텐서 파이프라인 성능을 크게 향상시키는 방법을 제시했습니다. 이는 특히 대규모 행렬 곱셈에 의존하는 AI 모델의 성능 최적화와 관련됩니다.
5일 전1
XAI 번역요약
Rapid-MLX v0.16.0 출시! Mac을 강력한 로컬 AI 장비로 변신시키세요.
Rapid-MLX v0.16.0이 출시되어 Mac을 강력한 로컬 AI 장비로 활용할 수 있게 되었습니다. 이번 업데이트를 통해 DeepSeek V4 Flash 등 주요 모델에서 처리량 증가가 확인되었으며, Decider 2B와 같은 모델을 이용해 라우팅 및 순위 매기기 기능을 네이티브로 구현할 수 있습니다.
10월 10일1
XAI 번역요약
DeepSeek V4.1 Flash와 Kimi K3를 무료로 사용할 수 있는 dsh 플러그인
dsh 플러그인은 DeepSeek V4.1 Flash와 Kimi K3 모델을 무료로 사용할 수 있게 해주는 도구입니다. 이 플러그인은 API 키나 가입 없이 로컬 OpenAI 호환 포워드 포트를 제공하며, 사용량 통계도 사용자 기기에 유지됩니다. 설치는 클론 후 웹 프로필에 추가하는 방식으로 진행됩니다.
10월 9일2
XAI 번역요약
개인적인 자가 실험을 진행하며
개인 건강 및 여행 데이터 기반 맞춤형 추천 시스템을 구축하기 위해 로컬 모델(Qwen 3.8 Flash Next)과 강력한 원격 모델의 조합을 활용했습니다. 이 과정에서 개인 정보 유출 방지를 위해 로컬 모델이 프롬프트를 작성하고, zkAPI와 Tor를 결합하는 다층적 보안 전략을 성공적으로 구현했습니다.
10월 8일1
XAI 번역요약
Haiku 5.5를 실제 작업에 테스트해 본 결과
작성자는 Haiku 5.5를 실제 업무 환경에서 테스트하여, 이전 버전 대비 성능 향상을 확인했습니다. 특히 Haiku 5.5는 이전에 엔지니어링 작업에 활용하기 어려웠던 모델에서 유능한 수준으로 발전했음을 보여줍니다.
10월 8일1
XAI 번역요약
Hugging Face의 모든 검열되지 않거나 파괴된 모델을 VRAM 8GB부터 24GB까지 각 티어별로 분석하고 최고의 모델들을 선정했습니다.
본 기사는 Hugging Face에 존재하는 검열되지 않거나 파괴된(abliterated) AI 모델들을 VRAM 용량별로 분석하고, 각 티어에서 최고의 성능을 보이는 모델들을 선정했습니다. 8GB부터 24GB까지의 다양한 GPU 환경에 맞춰 최적화된 여러 버전의 bonsai 2, qwen 3.8, gemma 4 등의 모델들이 소개되었습니다.
10월 8일1
XAI 번역요약
@DeepSeekHarness 패키지 데스크톱 버전 출시 안내
DeepSeekHarness를 macOS 및 Windows용 데스크톱 버전으로 출시했습니다. 이를 통해 사용자들이 더 편리하게 DeepSeek 모델을 활용할 수 있게 되었으며, Linux 사용자들은 기존 npm 패키지를 이용할 수 있습니다.
10월 7일1
XAI 번역요약
이제 직접 나만의 Claude Code를 구축할 수 있게 되었습니다...
Anthropic이 사용자가 자신만의 'Claude Code'를 수정하고 구축할 수 있도록 기능을 확장했습니다. 이를 통해 개발자는 아키텍처 검증, 보안 게이트 추가, 맞춤형 에이전트 대시보드 등 완전히 커스터마이징된 워크플로우를 직접 설계할 수 있게 되었습니다.
10월 7일0