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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
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중국에서 3B 파라미터 규모의 오픈 소스 AI 모델인 'Unlimited-OCR'을 공개했습니다. 이 모델은 페이지 분할 없이 32K 컨텍스트 윈도우를 통해 PDF 전체를 한 번에 읽어 문서 구조를 완벽히 보존합니다.
Seedance 2.5를 사용하며, 이전에 해결될 것이라 기대했던 주요 난제 중 하나가 바로 다중 인물 일관성(multi-person consistency) 문제였음을 깨달았습니다.
Carnegie Mellon 연구진이 값비싼 힘 센서 없이 모터 전류 데이터만으로 로봇 팔에 촉각을 부여하는 FACTR 2 시스템을 개발했습니다. 단 10분의 학습만으로 전용 센서와 대등한 성능을 내며 작업 효율을 17% 향상시켰습니다.
AI 시스템의 가장 큰 병목 현상은 추론 능력이 아니라 '기억력'입니다. 현재 AI는 지식이 풍부하고 빠르지만, 매번 이전 대화나 경험을 기억하지 못하는 한계가 있습니다. AI가 평생 기억(lifelong memory) 기능을 갖게 되면 사용자 경험 전반에 혁신적인 변화를 가져올 것입니다.
이 글은 독자들에게 Netflix 시청 대신 Anthropic의 Coding Agents 연구 팀장이 진행하는 30분짜리 강연을 볼 것을 추천합니다. 이 강연은 'vibe coding'이라는 주제에 대해 깊이 있는 지식을 제공하며, 수많은 유료 강의보다 더 가치 있다고 강조하고 있습니다.
전통적인 대학 교육은 연봉 $45,000 수준의 직업을 위해 평균 5년이라는 긴 시간을 요구하는 경향이 있습니다. 반면, Stanford는 OpenAI와의 협력을 통해 약 $750,000 규모의 역할을 수행할 수 있는 역량을 단 90분짜리 무료 AI 수업으로 제공하며 교육 시스템에 대한 근본적인 변화를 시사하고 있습니다.