Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
XAI 번역요약
AI가 학습할 데이터 고갈 임박: 2026년 이후의 변화
AI 학습에 사용되는 양질의 텍스트 데이터가 2026년경 소진될 것으로 예상됩니다. 이에 따라 AI는 외부 크롤링 대신 합성 데이터를 활용하여 다음 세대 모델을 학습시키는 방향으로 전환할 것입니다. 앞으로는 실제 데이터와 합성 데이터의 균형 유지(7:3)가 핵심 과제가 될 전망입니다.
6월 9일0
XAI 번역요약
개인 사생활 정보를 AI에 절대 보내지 마세요!
Kimi 2.6 출시 전, AI 모델이 사용자의 실제 이력서와 같은 개인 정보를 오작동으로 유출한 사례가 발생했습니다. 이는 단순 환각을 넘어선 데이터 유출 문제로, 대규모 언어 모델의 훈련 데이터에 남아있는 민감 정보가 특정 트리거에서 출력될 수 있음을 경고합니다.
6월 9일0
XAI 번역요약
대박이다! AI가 금융 K선(K-line) 예측에 직접 뛰어들다
세계 최초의 오픈 소스 금융 K선 기초 모델인 Kronos가 공개되었습니다. 45개 이상의 거래소 데이터를 기반으로 Transformer 구조를 활용해 OHLCV 캔들차트의 미래 추세를 예측합니다.
5월 30일0
XAI 번역요약
놀라워! Google Gemma-4 대규모 언어 모델이 iPhone에서 직접 실행됩니다!
Google의 Gemma-4 모델을 iPhone에서 로컬로 실행하는 방법을 소개합니다. Google AI Edge Gallery 앱을 통해 약 3GB 크기의 모델을 다운로드하여 완전 오프라인 상태에서 온디바이스 AI를 구현할 수 있습니다.
5월 30일0
XAI 번역요약
Anthropic은 대규모 언어 모델 (LLM)이 정확히 어떻게 작동하는지 이해하기 위해 매년 75만 달러를 쏟아붓고 최고 수준의 엔지니어를
Anthropic이 LLM 작동 원리 이해에 매년 75만 달러를 투자하고 최고 엔지니어를 고용하는 상황과 관련하여, Stanford University가 이 핵심 내용을 2시간짜리 무료 강의로 압축하여 제공했습니다. 이 강의는 AI에 대한 깊은 이해도를 높여 청중이 다른 사람들을 앞서나갈 수 있게 할 것으로 기대됩니다.
5월 17일0