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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
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Google의 API 및 개발자 제품에서 분당 220억 개의 토큰이 처리되고 있는 현황을 공유하며, 이러한 대규모 트래픽 유지를 위해 인프라를 근본적으로 재고해야 함을 강조합니다. 하드웨어와 소프트웨어를 공동 설계하고 네트워크 패브릭 최적화 등을 통해 전반적인 처리량을 극대화하는 것이 핵심 과제입니다.
본 글은 #8daysofTPU8의 4일차 콘텐츠로, 전문가들이 TPU 환경에서 효율적이고 신뢰할 수 있는 추론(inference) 애플리케이션을 구축하는 데 사용되는 네 가지 전문 도구를 소개합니다. 이를 통해 개발자들이 하드웨어 기반 AI 배포에 대한 실질적인 지식을 얻을 수 있습니다.
Google이 새로운 AI 가속기인 Axion N4A를 일반 사용 가능(GA)으로 출시했습니다. 또한, 이 성능 좋은 Axion N4A를 활용하는 GKE Agent Sandbox도 GA가 되었습니다. 더 나아가, 첫 번째 Axion bare metal 인스턴스인 C4A.metal이 Preview 단계로 공개되어 AI 워크로드에 대한 하드웨어 옵션을 확장하고 있습니다.