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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
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Anthropic의 Mythos가 연구원들이 알려지지 않은 두 개의 macOS 커널 버그를 발견하고 이를 5일 만에 작동하는 권한 상승 익스플로잇으로 전환하는 데 도움을 주었습니다. 이 취약점은 Apple 데스크톱 운영체제의 가장 깊은 계층인 macOS 커널에서 메모리와 프로세스를 제어하는 핵심 영역을 대상으로 했습니다.
사용자가 @antirez의 ds4.c를 M3 max (128GB) 환경에서 테스트한 결과를 공유합니다. 62K 사전 채우기 상태의 코딩 대화에서 초당 14–15 토큰을 기록하며 높은 성능과 안정성을 보여주었습니다. 주요 제약 사항으로는 컨텍스트 압축 후 새로운 prefill 과정에 상당한 대기 시간(약 10k 컨텍스트당 1분)이 필요하다는 점을 언급했습니다.
최근 발표된 ProgramBench라는 새로운 벤치마크는 대규모 언어 모델(LLM)이 인터넷 연결 없이 실제 실행 가능한 프로그램(예: ffmpeg, SQLite 등)을 처음부터 재구성할 수 있는 능력을 측정합니다. 이 벤치마크를 통해 LLM의 현재 성능 수준과 잠재적인 발전 가능성을 평가하고 있습니다. Opus 4.7 모델은 이 테스트에서 주목할 만한 성과(3% 달성)를 보여주었으며, 이는 기존의 Anthropic 모델들이 어려움을 겪었던 영역입니다.