Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
Google CloudAI 번역요약
놓치셨다면 참고하세요: Open Knowledge Format (OKF) 소개
Open Knowledge Format (OKF)는 LLM-wiki 패턴을 휴대 가능하고 상호 운용 가능한 오픈 명세로 공식화한 것입니다. 이를 통해 지식 기반 콘텐츠를 표준화된 형식으로 관리할 수 있게 되어, 모델 학습 및 활용의 효율성을 높일 것으로 기대됩니다.
7월 10일1
Google CloudAI 번역요약
Cloud Run 샌드박스에서 AI 생성 코드를 안전하게 실행 (현재 미리 보기)
Cloud Run 샌드박스는 신뢰할 수 없는 코드와 에이전트 워크로드를 안전하게 실행하기 위해 설계된 네이티브하고 초고속의 런타임 환경입니다. 이는 AI 생성 코드가 포함된 애플리케이션을 배포할 때 보안과 성능을 동시에 확보하는 데 도움을 줍니다.
7월 9일1
Google CloudAI 번역요약
이번 주 라이브 스트림에서 1990년대 게임 메커니즘을 활용하여 최신 AI 에이전트 아키텍처를 교육했습니다.
이번 라이브 스트림에서는 1990년대의 Zork 스타일 텍스트 어드벤처와 같은 게임 메커니즘을 활용하여 최신 AI 에이전트 아키텍처를 교육했습니다. 이를 통해 경쟁형 리더보드를 구축하는 과정을 다루며, 실제 개발 사례를 제시합니다.
7월 8일1
Google CloudAI 번역요약
재생 시간 및 비용 절감을 통한 풍부하고 신뢰할 수 있는 경험 구축을 위해 Gemini Enterprise Agent Platform에 두
Gemini Enterprise Agent Platform에 두 가지 새로운 모델이 추가되었습니다. Nano Banana 2 Lite는 정식 출시(GA)되었으며, Gemini Omni Flash는 퍼블릭 프리뷰 단계에 진입하여 재생 시간과 비용 절감을 지원합니다.
6월 30일1
Google CloudAI 번역요약
Skills를 활용한 에이전트 구축
Skills와 MCP(Model Context Protocol)를 활용하여 AI 에이전트를 구축하는 방법을 다루는 코드랩 가이드입니다. Agent Development Kit과 프롬프팅 기술을 포함한 에이전트 개발 전반을 학습할 수 있습니다.
6월 27일1
Google CloudAI 번역요약
Google Cloud에서 중앙 집중식 멀티 테넌트 에이전트형 AI (Agentic AI) 시스템을 구축하기 위한 새로운 참조 아키텍처를
Google Cloud가 보안과 컴플라이언스를 유지하면서 개별 비즈니스 유닛에 자율성을 부여하는 중앙 집중식 멀티 테넌트 에이전트형 AI 참조 아키텍처를 공개했습니다.
6월 26일0
Google CloudAI 번역요약
GKE Agent Sandbox GA 출시 — 에이전트 워크로드를 위한 안전하고 확장 가능한 기반 제공
GKE Agent Sandbox가 GA(General Availability) 단계에 진입하여 에이전트 워크로드를 위한 안전하고 확장 가능한 인프라를 제공합니다. 또한 에이전트 인프라 밀도를 높이기 위한 오픈 소스 프로젝트인 Agent Substrate를 함께 소개합니다.
6월 22일0
Google CloudAI 번역요약
Codelab: AI 방패로 사기 방지하기
BigQuery와 Spanner를 활용하여 실시간 스트림에서 이상 징후를 탐지하고 사기 조직을 조사하는 기술적 방법을 소개합니다. 벡터 검색과 그래프 기술을 결합해 봇 계정과 공모 계획을 식별하는 방안을 다룹니다.
6월 21일0
Google CloudAI 번역요약
프로덕션급 머신러닝 모델을 한 프레임워크에서 다른 프레임워크로 변환하는 것은 단순한 구문 업데이트가 아닙니다.
Google이 대규모 프로덕션 머신러닝 모델을 TensorFlow에서 JAX로 마이그레이션하기 위해 구축한 멀티 에이전트 AI 시스템 사례를 소개합니다. 단순한 코드 수정을 넘어 프레임워크 전환 시 발생하는 복잡한 문제를 해결하는 과정을 다룹니다.
6월 21일1
Google CloudAI 번역요약
GamerXSociety, 9개월 미만의 기간 내에 전 세계 특허를 받은 게임 코치를 구축했습니다.
GamerXSociety가 Antigravity, ADK, Gemini를 활용하여 9개월 만에 특허를 받은 AI 게임 코치 시스템을 구축했습니다. 이 시스템은 게이머들에게 실시간 코칭과 보상을 제공하는 AI 코파일럿 역할을 수행합니다.
6월 19일0
Google CloudAI 번역요약
사후 학습 (Post-training) 및 고동시성 추론 (High-concurrency reasoning)에 최적화된 TPU 8i 설계
사후 학습과 고동시성 추론에 최적화된 새로운 TPU 8i 설계가 공개되었습니다. 온칩 SRAM 확대, 새로운 Collectives Acceleration Engine, 그리고 Boardfly 네트워크 토폴로지를 통해 성능을 극대화했습니다.
6월 19일0
Google CloudAI 번역요약
이번 주 라이브 스트림에서는 Google의 Agent Development Kit (ADK)와 Gemini 3.5 Flash를 사용하여
Google의 Agent Development Kit(ADK)와 Gemini 3.5 Flash를 활용하여 Python 기반의 에이전트를 구축하는 방법을 다루는 라이브 스트림 안내입니다.
6월 17일1
Google CloudAI 번역요약
The Agent Factory: Google Antigravity 2.0이 어떻게 100배의 출력을 가능하게 하는지 분석
본 기사는 Google Antigravity 2.0을 활용하여 출력을 극대화하는 방법을 다룹니다. 음성 기반 서브 에이전트 위임부터 Gemma 4를 이용한 오프라인 컴파일까지, 단순 코딩(vibe-coding)에서 벗어나 시스템 전체를 오케스트레이션하는 고급 개발 기법을 소개합니다.
6월 14일1
Google CloudAI 번역요약
놓치셨다면 확인하세요: 데이터 에이전트 키트를 출시했습니다
실무 환경에 통합되는 오픈 소스 데이터 에이전트 키트(Data Agent Kit)가 출시되었습니다. 이 키트는 VS Code, Claude Code, Codex 등 개발자들이 이미 사용하는 환경에 데이터 엔지니어링 및 데이터 과학 기술과 도구들을 모아 놓은 컬렉션입니다.
6월 14일1
Google CloudAI 번역요약
AI 에이전트의 기본 개념, LLM API와의 차이점 및 실제 적용 가치 알아보기
본 글은 AI 에이전트의 기본 원리를 설명하고, 이것이 일반적인 LLM API와 어떻게 다른지 비교합니다. 개발자 및 아키텍트를 대상으로 하며, 자율적이고 목표 지향적인 동작 관점에서 AI 시스템의 실제 적용 가치를 제시합니다.
6월 14일1
Google CloudAI 번역요약
이 코드랩은 Cloud Run의 기초부터 프로덕션 단계까지 아우르는 궁극적인 가이드를 제공합니다.
Cloud Run의 기초부터 프로덕션 환경 구축까지 다루는 종합 가이드입니다. VPC 액세스, Secret Manager 활용법 및 AI 에이전트용 ADK 사용법을 포함합니다.
6월 2일1
Google CloudAI 번역요약
Agent Engine에서 에이전트 배포 및 확장하기
Agent Engine을 사용하여 데이터 과학 에이전트를 구축하고 배포하는 방법을 다루는 코드랩입니다. BigQuery 데이터를 쿼리하고 사용자 선호도를 기억하는 에이전트의 확장 방법을 학습할 수 있습니다.
5월 29일1
Google CloudAI 번역요약
Google을 활용한 에이전트 구축 개발자 가이드: Antigravity, Agents API, 그리고 ADK
Google Cloud를 활용하여 프로덕션급 AI 에이전트를 구축하는 방법을 다루는 개발자 가이드입니다. Antigravity, Agents API, ADK를 사용하여 오케스트레이션 루프와 샌드박스 구축 등 복잡한 배관 작업을 효율적으로 해결하는 방법을 설명합니다.
5월 22일1
Google CloudAI 번역요약
#GoogleIO에서 오늘 출시된, 최첨단 지능과 실행력을 결합한 최신 모델 제품군 Gemini 3.5
Google I/O에서 최첨단 지능과 실행력을 결합한 최신 모델 제품군인 Gemini 3.5가 공개되었습니다. 이번 시리즈의 시작으로 Gemini 3.5 Flash가 출시되었으며, Google DeepMind는 자사의 AI 인프라를 활용하여 이 모델들을 처음부터 설계했습니다.
5월 21일0
Google CloudAI 번역요약
바이브 코딩 (vibe coding)의 부상부터 개발자가 '에이전트 군단의 관리자'로 전환되는 과정까지
본 기사는 '바이브 코딩(vibe coding)'의 등장부터 개발자가 '에이전트 군단(agent swarms)'을 관리하는 역할로 변화하는 과정을 다룹니다. @pirroh는 @replit이 Google Gemini 모델을 활용하여 다음 10억 명의 빌더를 위한 소프트웨어 제작 민주화 전략을 공유합니다.
5월 17일2