Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
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직접 영상을 만들고 싶다면, 첫 단계는 녹화입니다. 그 다음은 어떻게 할까요? AI 코딩 에이전트를 활용한 단계별 워크플로우 플레이북
본 글은 영상 제작 과정을 자동화하는 단계별 워크플로우 플레이북을 소개합니다. 핵심은 AI 코딩 에이전트를 활용하여 복잡한 작업 흐름의 95%를 처리하게 하는 것입니다. 이를 통해 사용자는 가장 마지막에 필요한 5%의 수동 완성 작업에만 집중할 수 있습니다.
1시간 전0
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Google Cloud AI Hypercomputer에서 @reflection_ai Beam의 Day-0 지원을 받으세요!
Google Cloud AI Hypercomputer 환경에서 @reflection_ai Beam의 Day-0 지원을 받을 수 있게 되었습니다. 이를 활용하여 @_llm_d_ 및 @nvidia Dynamo를 결합함으로써 에이전트 추론 성능(agentic inference performance)을 최대 5배까지 향상시킬 수 있습니다.
2시간 전0
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자율 에이전트를 노트북에서 프로덕션으로 옮기시나요? 에이전트 샌드박스를 보호하는 실용적인 방법들입니다 ↓
자율 에이전트를 프로덕션 환경으로 안전하게 배포하는 실용적인 보안 가이드입니다. 표준 Docker 대신 gVisor나 microVMs 같은 강력한 커널 격리 기술을 사용해야 합니다. 또한, API 키는 외부 비밀 관리 시스템에 보관하고, 모든 행동과 로그를 실시간으로 추적하여 에이전트의 오작동이나 무단 접근을 방지하는 것이 핵심입니다.
2시간 전0
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샌드박스 외부로 감사 로그를 실시간 전송하세요.
AI 에이전트의 프로덕션 배포 시 보안 및 안정성 확보가 핵심입니다. 표준 Docker 대신 gVisor나 microVM 같은 강력한 커널 격리를 사용하고, API 키는 외부 Secret Manager에 보관해야 합니다. 또한, 감사 로그를 실시간으로 외부에 스트리밍하여 전체 행동을 추적하는 것이 중요합니다.
2시간 전0
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밤새 진행한 에이전트 작업이 권한 확인 문제로 중단된 경험을 해보신 적 있나요?
장시간 에이전트 작업 중 권한 확인 문제로 인해 프로세스가 중단되는 어려움을 다룹니다. 본 내용은 클라우드 환경에서 비동기식 인간 개입 루프(asynchronous human-in-the-loop)의 연속성이 왜 중요한지 설명하며, 안정적인 에이전트 워크플로우 구축 방안을 제시합니다.
2시간 전0
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Antigravity CLI를 활용한 커스텀 스킬 및 훅 기반 인터랙티브 코드 리뷰 시연
본 시연은 Antigravity CLI를 활용하여 커스텀 스킬과 훅을 이용한 인터랙티브 코드 리뷰 방법을 소개합니다. 이를 통해 개발 과정에서 발생할 수 있는 'vibe-coded'되거나 수동 작성된 기능의 취약점을 효과적으로 포착하는 실질적인 방법을 배울 수 있습니다.
11시간 전0
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#PyTorchConf2026에서 PyTorch 생태계의 큰 날
PyTorchConf2026에서 TorchTPU가 오픈소싱되며 PyTorch 생태계에 큰 변화를 예고했습니다. 이를 통해 Cloud TPU 및 사용자 지정 인프라 전반에 걸쳐 네이티브하고 하드웨어 가속된 PyTorch 실행이 가능해집니다. 고처리량 서빙과 대규모 분산 훈련 기능을 제공하여 개발자들의 워크로드를 지원합니다.
1일 전0
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PyTorch가 TorchTPU 오픈 소스화로 대규모 TPU 트레이닝 기능을 강화하다
PyTorch가 TorchTPU를 공식 오픈 소스화하며 TPU 환경에서의 대규모 트레이닝 및 추론 기능을 크게 강화했습니다. 이를 통해 커스텀 Pallas 커널과 Zero Copy KV 캐시 전송을 지원하는 고처리량 서빙이 가능해졌습니다. 또한, TorchTitan on TPU 구현으로 MoE나 확산 모델 같은 복잡한 레시피를 분산 학습 환경에서 네이티브하게 관리할 수 있게 되었습니다.
1일 전0
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PyTorch 생태계의 대규모 업데이트: TorchTPU를 통한 훈련 및 추론 가속화
PyTorch 생태계가 TorchTPU를 오픈 소스화하여 Cloud TPU 및 사용자 지정 인프라 전반에 걸쳐 네이티브 하드웨어 가속화를 제공합니다. 이를 통해 고처리량 추론을 위한 Pallas 커널과 Zero-copy KV 캐시 전송 기능을 지원하며, Graph Trainer 기반의 프로덕션급 분산 훈련 환경도 구축했습니다.
1일 전0
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Smart Storage는 어둡고 비정형적인 데이터에 혁신적입니다.
Smart Storage는 어둡고 비정형적인 데이터에 혁신을 가져옵니다. 이 기술은 파일을 제자리에서 풍부하게 만들고, 메타데이터를 소스 객체에 직접 작성하여 Gemini가 즉각적인 컨텍스트를 얻게 합니다.
10월 8일1
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이번 주 라이브 스트림에서 경계 없는 레이크하우스 아키텍처를 사용하여 크로스 클라우드 에이전트 구축 방법을 알아보세요.
이번 라이브 스트림에서는 경계 없는 레이크하우스 아키텍처를 활용하여 크로스 클라우드 에이전트를 구축하는 방법을 다룹니다. 이를 통해 여러 클라우드 환경에 걸쳐 작동하는 통합적인 AI 에이전트 시스템을 설계하고 구현할 수 있습니다.
10월 6일1
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코드 작성 없이도 가능한 에이전트 구현 방법
본 글은 코딩 지식 없이도 에이전트를 구현할 수 있는 방법을 제시합니다. Ryan은 'The Agent Factory'에 합류하여, 하네스 엔지니어링(harness engineering)을 통해 개발자가 직접 코드를 작성하지 않고도 복잡한 AI 에이전트 시스템을 구축하는 과정을 설명합니다.
9월 22일1
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NVIDIAAI와 함께하는 세션
NVIDIA AI와 함께하는 세션에서 JAX 모델을 NVIDIA GPU 환경에 구축, 프로파일링, 스케일링하는 전 과정을 실습합니다. 초기 설정부터 실제 서비스(프로덕션 서빙)까지의 엔드투엔드 경험을 제공하여 개발자들이 실질적인 지식을 얻도록 돕습니다.
9월 17일3
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놓치셨다면 참고하세요: Open Knowledge Format (OKF) 소개
Open Knowledge Format (OKF)는 LLM-wiki 패턴을 휴대 가능하고 상호 운용 가능한 오픈 명세로 공식화한 것입니다. 이를 통해 지식 기반 콘텐츠를 표준화된 형식으로 관리할 수 있게 되어, 모델 학습 및 활용의 효율성을 높일 것으로 기대됩니다.
7월 10일2
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Cloud Run 샌드박스에서 AI 생성 코드를 안전하게 실행 (현재 미리 보기)
Cloud Run 샌드박스는 신뢰할 수 없는 코드와 에이전트 워크로드를 안전하게 실행하기 위해 설계된 네이티브하고 초고속의 런타임 환경입니다. 이는 AI 생성 코드가 포함된 애플리케이션을 배포할 때 보안과 성능을 동시에 확보하는 데 도움을 줍니다.
7월 9일2
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이번 주 라이브 스트림에서 1990년대 게임 메커니즘을 활용하여 최신 AI 에이전트 아키텍처를 교육했습니다.
이번 라이브 스트림에서는 1990년대의 Zork 스타일 텍스트 어드벤처와 같은 게임 메커니즘을 활용하여 최신 AI 에이전트 아키텍처를 교육했습니다. 이를 통해 경쟁형 리더보드를 구축하는 과정을 다루며, 실제 개발 사례를 제시합니다.
7월 8일2
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재생 시간 및 비용 절감을 통한 풍부하고 신뢰할 수 있는 경험 구축을 위해 Gemini Enterprise Agent Platform에 두
Gemini Enterprise Agent Platform에 두 가지 새로운 모델이 추가되었습니다. Nano Banana 2 Lite는 정식 출시(GA)되었으며, Gemini Omni Flash는 퍼블릭 프리뷰 단계에 진입하여 재생 시간과 비용 절감을 지원합니다.
6월 30일2
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Skills를 활용한 에이전트 구축
Skills와 MCP(Model Context Protocol)를 활용하여 AI 에이전트를 구축하는 방법을 다루는 코드랩 가이드입니다. Agent Development Kit과 프롬프팅 기술을 포함한 에이전트 개발 전반을 학습할 수 있습니다.
6월 27일2
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Google Cloud에서 중앙 집중식 멀티 테넌트 에이전트형 AI (Agentic AI) 시스템을 구축하기 위한 새로운 참조 아키텍처를
Google Cloud가 보안과 컴플라이언스를 유지하면서 개별 비즈니스 유닛에 자율성을 부여하는 중앙 집중식 멀티 테넌트 에이전트형 AI 참조 아키텍처를 공개했습니다.
6월 26일1
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GKE Agent Sandbox GA 출시 — 에이전트 워크로드를 위한 안전하고 확장 가능한 기반 제공
GKE Agent Sandbox가 GA(General Availability) 단계에 진입하여 에이전트 워크로드를 위한 안전하고 확장 가능한 인프라를 제공합니다. 또한 에이전트 인프라 밀도를 높이기 위한 오픈 소스 프로젝트인 Agent Substrate를 함께 소개합니다.
6월 22일1