모든 것을 잊어버리지 않고 몇 주 동안 안정적으로 실행되는 에이전트를 구축할 수 있을까요?
요약
본 기사는 장기간(몇 주) 동안 컨텍스트를 잃지 않고 안정적으로 실행되는 AI 에이전트 구축 가능성에 대한 질문을 던집니다. 이를 해결하기 위해 @Saboo_Shubham_과 Eric이 개발한 '신규 채용 온보딩 조율' 시나리오의 참조 시스템 코드를 소개하며, 장기 실행 및 일시 정지/재개 기능이 포함된 AI 에이전트 구축 방법을 제시합니다.
핵심 포인트
- 장기간 컨텍스트 유지: 몇 주 동안 작동하는 AI 에이전트를 만드는 것이 목표입니다.
- 참조 시스템 활용: '신규 채용 온보딩 조율' 시나리오를 예시로 든 참조 시스템 코드를 제공합니다.
- 핵심 기능: 이 시스템은 장기 실행(long-running), 일시 정지/재개(pause-resume) 기능을 지원하여 컨텍스트 손실을 방지합니다.
모든 종류의 것들을 잊어버리지 않고 몇 주 동안 안정적으로 실행되는 에이전트를 구축할 수 있을까요?
여기에 @Saboo_Shubham_과 Eric이 만든 "신규 채용 온보딩 조율 (new hiring onboarding coordination)" 시나리오를 시뮬레이션하는 멋진 참조 시스템이 있습니다. 소스 코드를 사용할 수 있습니다! https://developers.googleblog.com/build-long-running-ai-agents-that-pause-resume-and-never-lose-context-with-adk/ …
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 X @GoogleCloudTech의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기