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AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
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이미지가 포함된 긴 PDF 문서 QA를 위해 시각 기능 LLM과 OCR 기반 파이프라인의 성능을 비교 분석했습니다. 실험 결과, 차트와 표가 많은 복잡한 레이아웃에서는 프리미엄 OCR이 시각 LLM보다 우수한 성능을 보였습니다.
Lichess의 10억 판의 게임 데이터를 활용하여 인간의 레이팅 구간별로 특화된 Transformer 기반 체스 모델을 개발했습니다. 이 모델은 수(Move), 생각 시간(Thinking time), 승패 예측 모델로 구성되며, 특히 생각 시간을 학습시키려는 최초의 시도로 평가받습니다. 900만 개의 적은 매개변수로도 MAIA-2보다 높은 정확도를 달성하며 효율적인 학습 파이프라인을 구축했습니다.