Insights
AI가 자동으로 큐레이션·번역·정리하는 기술 동향 피드입니다.
Toss헤드라인
디자이너의 아이디어가 금융상품이 되기까지
본 글은 디자이너의 아이디어가 어떻게 실제 금융 상품으로 구현되는 과정을 다루고 있습니다. 토스뱅크에서 '키워봐요 31일적금'이 단순한 디자인 기획을 넘어, 사용자의 애착과 재방문을 유도하는 성공적인 금융 서비스로 발전하게 된 과정을 설명합니다.
10월 13일1
Toss헤드라인
토스증권 추천과 검색은 어떻게 진화하고 있을까?
본 글은 토스증권 AI 데이터 플랫폼 팀의 ML 엔지니어가 작성한 글로, 금융 서비스 내 추천 및 검색 기능의 진화 방향을 다룹니다. 과거 배치 중심에서 실시간 개인화로 전환되는 추천 시스템과 키워드 기반에서 RAG/그래프 RAG로 확장하는 검색 시스템 구축 과정을 설명합니다.
9월 26일1
Toss헤드라인
AI에게 투자정보를 말하게 하기까지
토스증권 ML 엔지니어가 LLM 기반 금융투자 정보 서비스 개발 경험을 공유하며, 일반적인 요약과 달리 투자 정보가 갖는 적시성, 정확성, 검증 가능성 등의 까다로운 특징을 설명합니다. 모델 자체보다 '모델이 입을 열기 전후'의 프로세스 설계가 중요함을 강조합니다.
9월 20일1
Toss헤드라인
외국인 유저 리서치: 캐나다인 "B"씨는 왜 토스 인증에 실패했을까
토스가 외국인 사용자의 금융 서비스 이탈 원인을 파악하기 위해 진행한 유저 리서치 과정을 다룹니다. 블루칼라 외국인 노동자들을 대상으로 현장 인터뷰를 진행하며 겪은 시행착오와 인사이트를 공유합니다.
5월 25일1